Srikanth Kayyala

Analyste en intelligence d’affaires (BI) et analyste de données expérimenté et motivé, je possède plus de 6 ans d’expérience professionnelle dans la transformation de données brutes en informations utiles qui soutiennent la prise de décisions stratégiques et la croissance des entreprises. Je me spécialise dans la création de tableaux de bord interactifs avec Power BI, la rédaction de requêtes SQL complexes, la création de rapports Excel avancés, l’automatisation des processus de reporting et la production d’analyses exploitables. Mon objectif est d’aider les organisations à comprendre leurs données, à suivre leurs performances, à repérer des occasions et à prendre des décisions fondées sur les données. Grâce à mon expertise en analyse technique et en analyse d’affaires, je travaille en étroite collaboration avec les parties prenantes pour comprendre les besoins de l’entreprise, déterminer les besoins en matière de rapports, traduire les problèmes opérationnels en solutions analytiques et fournir des rapports exacts, fiables et pertinents.

Développement Power BI et création de rapports sous forme de tableaux de bord
Créer des tableaux de bord Power BI interactifs et dynamiques.
Concevoir des tableaux de bord d’indicateurs clés de performance et des rapports destinés à la direction.
Connecter et intégrer plusieurs sources de données.
Créer des modèles de données et établir les relations entre les tables.
Développer des mesures DAX, des colonnes calculées et des calculs d’intelligence temporelle.
Transformer et nettoyer les données avec Power Query.
Créer des tableaux de bord pour les ventes, les finances, les opérations, les ressources humaines et les performances de l’entreprise.
Publier et maintenir des rapports Power BI.

2. Analyse de bases de données SQL
Rédiger des requêtes SQL complexes pour extraire et analyser des données.
Utiliser des jointures, des sous-requêtes, des CTE et des fonctions de fenêtrage.
Utiliser des agrégations et des techniques de filtrage avancées.
Analyser de grands ensembles de données provenant de bases de données relationnelles.
Valider et rapprocher les données, et en contrôler la qualité.
Préparer des ensembles de données optimisés pour les rapports et le développement de tableaux de bord.

3. Microsoft Excel avancé
Créer des rapports Excel avancés et des tableaux de bord interactifs.
Utiliser des tableaux croisés dynamiques, des graphiques croisés dynamiques et des formules avancées.
Utiliser XLOOKUP, VLOOKUP, INDEX-MATCH, SUMIFS, COUNTIFS et les fonctions IF.