Srikanth Valluri
Hyderabad, Inde
Srikanth Valluri
Ingénieur en IA générative | Ingénieur IA/ML | LLM, RAG
Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
Je suis ingénieur en IA générative et apprentissage automatique, spécialisé dans les LLM, RAG, agents IA et automatisation de l’IA. Je crée des applications intelligentes en utilisant Python, LangChain, LangGraph, OpenAI, Azure OpenAI, FastAPI, TensorFlow et PyTorch. Des chatbots IA et des systèmes de questions-réponses documentaires aux modèles ML personnalisés et intégrations API, je propose des solutions IA évolutives et prêtes à la production, adaptées aux besoins métier.
Horaires de travail
- Lundi:09h00 à 17h00
- 13h00 à 14h00
- Mardi:09h00 à 18h00
- 13h00 à 14h00
- Mercredi:09h00 à 18h00
- 13h00 à 14h00
- Jeudi:09h00 à 18h00
- 09h00 à 14h00
- Vendredi:09h00 à 18h00
- 09h00 à 14h00
- Samedi:Non disponible
- Dimanche:Non disponible
![Je vais créer des chatbots IA, des agents IA et des applications alimentées par des LLM]()
Je vais créer des chatbots IA, des agents IA et des applications alimentées par des LLM15 $ - Par heureJe fournis des solutions personnalisées d’IA et d’apprentissage automatique en utilisant des LLM, RAG, AI Agents, Python, LangChain et FastAPI. Que vous ayez besoin d’un chatbot IA, d’un système de qu ...
Travaillant comme ingénieur logiciel associé, développant des applications d’IA et d’IA générative utilisant Python, LLM, RAG, LangChain, LangGraph, FastAPI et Azure OpenAI. Construire des solutions d’IA évolutives, automatiser les flux de travail, intégrer des API et déployer des applications prêtes à la production tout en collaborant avec des équipes multifonctionnelles.
J’ai effectué un stage en apprentissage automatique axé sur le prétraitement des données, l’ingénierie des fonctionnalités, le développement de modèles et l’évaluation en utilisant Python, Pandas, NumPy et Scikit-learn. J’ai construit des modèles prédictifs, analysé des jeux de données et acquis une expérience pratique dans les workflows d’apprentissage automatique et l’optimisation de modèles.
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