Suyash Chaudhary
Indianapolis, États-Unis
Suyash Chaudhary
Ingénieur Full-Stack | React/TypeScript • AWS
Catégorie : Développement web
Je suis ingénieur logiciel diplômé aux États-Unis (master en informatique, Université de l’Indiana) avec 3+ ans d’expérience dans la création de plateformes full-stack évolutives et pilotées par l’IA utilisées en production.
J’ai été ingénieur fondateur chez auntEDNA.ai où j’ai conçu et déployé le MVP, contribuant à faire évoluer la plateforme à 50+ utilisateurs dans plusieurs districts scolaires et cliniques. Je suis spécialisé dans la construction de systèmes rapides et fiables de bout en bout, allant des frontends React/TypeScript aux backends FastAPI/Python et à l’infrastructure serverless AWS.
Ce à quoi j’aide généralement les équipes :
• Expédition rapide et propre des MVP
• Concevoir des API évolutives et des fonctionnalités en temps réel
• Amélioration des performances et de la fiabilité
• Mise en place d’une infrastructure cloud CI/CD et prête pour la production
Pile technologique : React, TypeScript, Next.js, FastAPI, Python, AWS (Lambda/DynamoDB/EC2), Docker.
Disponible pour le télétravail à long terme (40 heures/semaine) avec un fort chevauchement horaire aux États-Unis
J’ai été ingénieur fondateur chez auntEDNA.ai où j’ai conçu et déployé le MVP, contribuant à faire évoluer la plateforme à 50+ utilisateurs dans plusieurs districts scolaires et cliniques. Je suis spécialisé dans la construction de systèmes rapides et fiables de bout en bout, allant des frontends React/TypeScript aux backends FastAPI/Python et à l’infrastructure serverless AWS.
Ce à quoi j’aide généralement les équipes :
• Expédition rapide et propre des MVP
• Concevoir des API évolutives et des fonctionnalités en temps réel
• Amélioration des performances et de la fiabilité
• Mise en place d’une infrastructure cloud CI/CD et prête pour la production
Pile technologique : React, TypeScript, Next.js, FastAPI, Python, AWS (Lambda/DynamoDB/EC2), Docker.
Disponible pour le télétravail à long terme (40 heures/semaine) avec un fort chevauchement horaire aux États-Unis
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 18h00
- Mardi:08h00 à 18h00
- Mercredi:08h00 à 18h00
- Jeudi:08h00 à 18h00
- Vendredi:08h00 à 18h00
- Samedi:Non disponible
- Dimanche:Non disponible
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Ingénieur fondateur responsable de l’architecture et de la mise en œuvre de la plateforme centrale d’une application de santé mentale alimentée par l’IA utilisée par les écoles et les cliniciens. A dirigé le développement de bout en bout sur les infrastructures frontend, backend et cloud.
Contributions clés :
Conception et développement de l’application web de production depuis 0 → lancement, supportant 600+ utilisateurs actifs dans 3 districts scolaires
Interface conçue en utilisant React, TypeScript, Vite et Tailwind, créant un système de composants Storybook réutilisable qui a amélioré la vitesse de développement de 20 %
J’ai développé des API FastAPI + Python permettant des discussions en temps réel, des analyses et des flux de travail des cliniciens
Mise en œuvre du streaming basé sur WebSocket avec des services LLM, réduisant la latence des messages de 20 %
Développé des tableaux de bord analytiques en temps réel qui ont réduit les rapports manuels pour les cliniciens de 35 %
Configurez l’infrastructure AWS (Lambda, DynamoDB, Redis, EC2) avec des pipelines CI/CD via GitHub Actions
Introduction de tests automatisés (Vitest + Playwright + Pytest), réduisant les bugs post-lancement de 30 %
Collaboré directement avec des designers, cliniciens et fondateurs pour définir la feuille de route produit et l’UX
Technologie : React, TypeScript, FastAPI, Python, AWS, DynamoDB, Redis, Tailwind, Storybook, WebSockets, GitHub Actions
Contributions clés :
Conception et développement de l’application web de production depuis 0 → lancement, supportant 600+ utilisateurs actifs dans 3 districts scolaires
Interface conçue en utilisant React, TypeScript, Vite et Tailwind, créant un système de composants Storybook réutilisable qui a amélioré la vitesse de développement de 20 %
J’ai développé des API FastAPI + Python permettant des discussions en temps réel, des analyses et des flux de travail des cliniciens
Mise en œuvre du streaming basé sur WebSocket avec des services LLM, réduisant la latence des messages de 20 %
Développé des tableaux de bord analytiques en temps réel qui ont réduit les rapports manuels pour les cliniciens de 35 %
Configurez l’infrastructure AWS (Lambda, DynamoDB, Redis, EC2) avec des pipelines CI/CD via GitHub Actions
Introduction de tests automatisés (Vitest + Playwright + Pytest), réduisant les bugs post-lancement de 30 %
Collaboré directement avec des designers, cliniciens et fondateurs pour définir la feuille de route produit et l’UX
Technologie : React, TypeScript, FastAPI, Python, AWS, DynamoDB, Redis, Tailwind, Storybook, WebSockets, GitHub Actions
A travaillé à la modernisation des services cloud et à l’amélioration de la fiabilité du déploiement pour les outils éducatifs internes et open source.
Contributions clés :
Migration des services hérités vers des flux de travail basés sur AWS Lambda
Amélioration de la fiabilité du déploiement et des taux de réussite des sorties grâce à la stabilisation du pipeline
A construit une couverture de test automatisée pour les flux de travail serverless
Contribué à une version open source de StartingBlocks utilisée par les partenaires éducatifs
Technologie : Python, JavaScript, AWS Lambda, CloudWatch, MySQL
Contributions clés :
Migration des services hérités vers des flux de travail basés sur AWS Lambda
Amélioration de la fiabilité du déploiement et des taux de réussite des sorties grâce à la stabilisation du pipeline
A construit une couverture de test automatisée pour les flux de travail serverless
Contribué à une version open source de StartingBlocks utilisée par les partenaires éducatifs
Technologie : Python, JavaScript, AWS Lambda, CloudWatch, MySQL
Développeur full-stack sur INdash, une plateforme d’analyse éducative très fréquentée au service des administrateurs et enseignants de plusieurs districts.
Contributions clés :
Développement de fonctionnalités gourmandes en données utilisant React + TypeScript + Redux
A créé des tableaux de bord et des rapports qui ont amélioré la visibilité sur les performances des élèves et ont contribué à réduire l’absentéisme scolaire de 15 %
Authentification et gestion de session refactorées, réduisant les erreurs liées à la session de 25 %
Optimisation de la taille du bundle grâce au partage de code et à l’ajustement des performances, améliorant les temps de chargement initiaux de 30 %
Collaboration avec des équipes backend pour concevoir des API évolutives en .NET
Tech : React, TypeScript, Redux, .NET, C#, Material UI, Webpack
Contributions clés :
Développement de fonctionnalités gourmandes en données utilisant React + TypeScript + Redux
A créé des tableaux de bord et des rapports qui ont amélioré la visibilité sur les performances des élèves et ont contribué à réduire l’absentéisme scolaire de 15 %
Authentification et gestion de session refactorées, réduisant les erreurs liées à la session de 25 %
Optimisation de la taille du bundle grâce au partage de code et à l’ajustement des performances, améliorant les temps de chargement initiaux de 30 %
Collaboration avec des équipes backend pour concevoir des API évolutives en .NET
Tech : React, TypeScript, Redux, .NET, C#, Material UI, Webpack
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