Syed Faaris Razi

Syed Faaris Razi

Dubai, Émirats arabes unis

Syed Faaris Razi

Analyste de données, Développeur web, Automatisation
Catégorie : Base de données
Vous êtes à la recherche d’un analyste de données qualifié et compétent spécialisé dans les tableaux de bord perspicaces, la visualisation avancée des données et l’automatisation stratégique des activités.
Grâce à mon expertise avérée dans la transformation de données complexes en informations exploitables, j’ai travaillé avec succès avec des organisations gouvernementales, un centre de recherche et développement et une société d’inspection de premier plan pour fournir des tableaux de bord et des rapports clairs et interactifs à l’aide de Python, Power BI, Excel et de cadres Web, ce qui permet de prendre de meilleures décisions pour divers besoins commerciaux.

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Comment je peux vous aider :

- Analyse des données et tableaux de bord :
Créer des tableaux de bord et des rapports analytiques percutants et conviviaux pour fournir des informations approfondies et générer des résultats stratégiques.

- Pages de destination - Livraison rapide :
Concevoir et lancer des pages de destination visuellement attrayantes et riches en texte dans les 24 heures, spécialement conçues pour attirer et convertir l’audience de vos clients et mettre en évidence la valeur commerciale de vos portefeuilles ou de vos sites d’agence.

- Automatisation des données :
Automatiser les tâches répétitives et les flux de données avec Python pour gagner du temps, améliorer la précision et renforcer l’efficacité opérationnelle.

- Grattage Web et collecte de données :
Recueillir des données externes pertinentes pour enrichir vos informations et prendre de meilleures décisions commerciales.

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Pourquoi travailler avec moi :

- Succès prouvé :
+ de 1 200 saisies d’automatisation des données, création de tableaux de bord robustes et amélioration de l’efficacité des rapports pour les principales organisations des Émirats arabes unis.

- Expérience polyvalente :
Portefeuille présentant des projets de tableaux de bord complets, des explorations en science des données, des solutions Web au rythme rapide et des collaborations avec les secteurs du gouvernement, de la R&D et de l’inspection.

- Axé sur le client :
Une communication claire avec des mises à jour régulières, garantissant que vos priorités et vos attentes sont pleinement satisfaites.

- Collaboration fiable :
Accessible via Microsoft Teams, par e-mail ou sur vos plateformes préférées pour une progression et des commentaires cohérents sur le projet.

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Curieux de voir comment je travaille ?
Contactez-moi ou explorez mon portfolio, où je partage des vidéos de mon travail avec des réussites du problème à la solution (site : faaris.netlify.app).

Transformons vos données en valeur commerciale exploitable et développons votre présence en ligne, ensemble !

Horaires de travail

  • Lundi:08h00 à 18h00
  • Mardi:08h00 à 18h00
  • Mercredi:08h00 à 18h00
  • Jeudi:08h00 à 18h00
  • Vendredi:08h00 à 18h00
  • Samedi:Non disponible
  • Dimanche:Non disponible
J’ai travaillé au sein du bureau de conformité anti-blanchiment d’argent (AML) de DIEZ où j’ai :

- Gestion des demandes des clients par le biais de visites en personne, par téléphone,
Salesforce, MS CRM et Outlook, ont réduit la charge de travail de l’équipe en un clin d’œil.
temps limité.

- Amélioration de l’efficacité du flux de travail pour l’équipe grâce à l’automatisation des fichiers
processus et une solution d’envoi par lots aux clients.

- Réalisation de 1,2K+ saisies de données en 9 semaines, ce qui permet à l’équipe d’économiser 6,7+
heures par semaine grâce à des processus de données optimisés et à des
critiques.
J’ai travaillé au sein du département de développement de l’avancement technologique pour l’équipe de développement commercial, où j’ai :

- Développement de tableaux de bord interactifs, amélioration de la visibilité sur le projet
statut entre les départements, allocation des ressources et des compétences, revenus
reconnaissance positive de la part de parties prenantes et de collègues de haut niveau.

- Réalisation d’une analyse du paysage et des lacunes, présentée au VP et
parties prenantes, a influencé la décision d’acquérir un logiciel.

- Application de l’automatisation des fichiers via Python pour l’identification des manquants critiques
fichiers, signalés avec succès à l’équipe.
J’ai travaillé pour l’équipe énergie de TÜV (DAFZA), où j’ai :

- Développement d’un prototype de tableau de bord Web d’analyse solaire pour le
Energy Team, pour une utilisation interne et commerciale potentielle. (Fichier Excel
à un projet Django).

- Poursuite du projet (pendant les études) avec divers sites web
cadres pour l’amélioration du tableau de bord.
J’ai travaillé avec PPRS (Winnipeg, Manitoba) pendant mes études pendant 4+ mois où j’ai :

- Suivi des ordres de poste de sécurité sur les sites de l’usine, avec
patrouilles extérieures, surveillance de la vidéosurveillance, rapports d’enregistrement à l'
superviseur.
  • Professionnel de la science des données IBM 05/12/2019
    Lien vers mon certificat :
    https://www.credly.com/badges/cb948795-d86b-4138-9989-933d2567891b

    En tant que professionnel de la science des données IBM, j’ai plongé dans un programme complet en apprenant le flux de travail complet de la science des données, avec une formation pratique en programmation Python, en analyse de données, en SQL, en visualisation de données, avec des bibliothèques et des outils de pointe ainsi que des modèles d’apprentissage automatique, où j’ai mené à bien un projet de synthèse (décrit ci-dessous).

    📍 Problème:
    L’ouverture d’un restaurant/d’une entreprise sans profilage de l’emplacement risque d’être peu visible, d’entraîner une forte concurrence et un faible retour sur investissement.

    🚀 Solution et résultat :
    À l’aide d’analyses fondées sur des données (taux de criminalité, types de lieux, proximité du centre-ville, concurrents) et du regroupement des K-moyennes pour révéler les quartiers de Winnipeg présentant le plus grand potentiel, ce qui a aidé les clients à choisir en toute confiance les zones de lancement optimales.

    Outils utilisés :
    Python; Geocoder (arcGIS), Pandas, Folium, Plotly, Sklearn, Foursquare API
  • 🇬🇧 Anglais
  • 🇮🇳 Hindi
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