Tahir Mehmood

Tahir Mehmood

Islamabad, Pakistan

Tahir Mehmood

Ingénieur IA/ML | Création d’agents d’IA personnalisés & RAG
Salut, je suis Tahir. Je travaille comme chercheur et ingénieur en IA, spécialisé dans la création de systèmes d’IA intelligents et pratiques ainsi que des pipelines de données qui résolvent des problèmes réels.

Je ne crois pas à la technologie universelle. Au lieu de cela, je fais le pont entre la théorie complexe de l’apprentissage automatique et les besoins réels et quotidiens de votre projet. Que vous souhaitiez intégrer l’IA générative dans votre flux de travail actuel, créer un chatbot intelligent personnalisé ou extraire des insights significatifs à partir de données visuelles et textuelles désordonnées, je suis là pour créer une solution sur mesure qui évolue.

Ce que je peux vous aider à construire :

IA générative & agents autonomes : conception de systèmes intelligents multi-agents et de flux de travail personnalisés utilisant LangChain et LangGraph.

Recherche intelligente & RAG : Construire des systèmes de génération augmentée par la récupération (RAG) très précis (comme les systèmes hybrides mot-clé/recherche sémantique que j’ai développés pour la technologie juridique) propulsés par des bases de données vectorielles comme FAISS et Chroma.

Traitement du langage naturel (NLP) : Mise en place de pipelines de texte personnalisés, analyse sémantique, embeddings et ajustement fin des modèles de transformateurs.

Vision par ordinateur et apprentissage profond : développement de pipelines de détection d’objets et d’analyse d’images avancées utilisant des modèles comme YOLO.

Apprentissage automatique principal et science des données : Gestion de tout, du prétraitement des données et de l’ingénierie des fonctionnalités à la modélisation prédictive et à l’optimisation avec Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn).

Pourquoi travailler avec moi ?
Grâce à mon expérience d’assistant de recherche à la NUST, je passe chaque jour à rester au courant de la direction que l’IA prend. Je ne me contente pas de copier-coller du code générique ; J’examine de près vos objectifs spécifiques afin de concevoir une approche personnalisée, basée sur les données, qui garantit précision et efficacité.

Unissons-nous et transformons vos données et idées en systèmes intelligents et impactants !

Horaires de travail

  • Lundi:08h00 à 18h00
  • Mardi:08h00 à 18h00
  • Mercredi:08h00 à 18h00
  • Jeudi:08h00 à 18h00
  • Vendredi:08h00 à 18h00
  • Samedi:Non disponible
  • Dimanche:Non disponible
A développé une nouvelle architecture d’apprentissage profond multimodale de bout en bout conçue pour fusionner des sources de données hétérogènes (telles que des caractéristiques tabulaires, des signaux de séries temporelles et des images haute résolution) pour une modélisation diagnostique et prédictive à haute précision. La recherche principale vise à surmonter les disparités de données en concevant des pipelines d’extraction de caractéristiques personnalisés pour chaque modalité, suivis d’une couche de fusion avancée capturant des interactions complexes intermodales. En optimisant les représentations en espace latent, l’architecture atténue considérablement la perte de contexte clinique, offrant des performances de classification très robustes, évolutives et interprétables à travers des ensembles de données multi-sources divers.
A été boursier en programmation à Murabbi, dispensant une formation pratique STEM en robotique, IA et cybersécurité pour les jeunes innovateurs. J’ai traduit des concepts techniques complexes en sessions de formation pratiques — guidant les étudiants dans la construction de projets robotiques et la maîtrise des bases de l’apprentissage automatique. Des bootcamps intensifs et des initiatives de formation gérés en collaboration avec la NUST pour autonomiser la prochaine génération de talents technologiques.
Je poursuis un master en informatique à la NUST, avec une concentration sur l’apprentissage profond avancé, le NLP et la vision par ordinateur. En tant qu’assistant de recherche actif, je fais le lien entre le monde académique et l’industrie en développant des applications IA concrètes et pratiques — incluant des flux de travail intelligents multi-agents, des moteurs de recherche sémantiques et des systèmes Hybrid RAG personnalisés. Je tiens parti de cette solide base de recherche pour proposer des solutions hautement optimisées, évolutives et axées sur les données.
  • 🇬🇧 Anglais
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