Umar Fayyaz

Avez-vous du mal à obtenir des détections précises ou cherchez-vous à automatiser une tâche visuelle ?
Je suis ingénieur en vision par ordinateur spécialisé dans YOLO11 et la reconnaissance faciale de pointe. Je ne fais pas que coder ; Je construis des systèmes robustes qui fonctionnent dans des conditions réelles, gérant l’occlusion, la faible luminosité et les cibles mobiles.

Mes services principaux :
- Détection d’objets personnalisés : Je vais entraîner YOLO11/v8 à détecter vos objets spécifiques (par exemple, défauts, véhicules, logos, armes).
- Suivi d’objets : Prévention des détections de « scintillement » en utilisant DeepSort ou ByteTrack pour le comptage et l’analyse de trajectoire.
- Reconnaissance faciale : Systèmes de présence sécurisés, contrôle d’accès ou identification VIP via InsightFace ou FaceNet (détection Liveness incluse).
- Estimation de la posture : analyse de la forme de la salle ou contrôle gestuel.

Ce que vous obtenez à chaque commande :
- Revue annotée des données : je vérifie la qualité de vos données avant l’entraînement.
- Métriques d’entraînement : matrice de confusion et graphiques mAP pour prouver la précision.
- Scripts d’inférence : Code Python propre pour exécuter le modèle sur images/vidéo/webcam.

Projets récents :
- Reconnaissance automatisée des plaques d’immatriculation (ALPR)
- Système de présence des visages des employés avec anti-usurpation
- Sécurité sur les chantiers de construction (détection des EPI)