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Présentation
Je suis ingénieur logiciel avec 3 ans d’expérience dans la création de backends prêts pour la production et de pipelines de données alimentés par l’IA pour des entreprises de technologie financière et des sociétés d’envergure.
Dans mon poste actuel, j’ai créé et je gère une plateforme de traitement de documents qui transforme des documents financiers numérisés et numériques — relevés bancaires et plus de 50 autres types de documents — en données propres et structurées pour les banques et les prêteurs. Elle traite des milliers de documents par jour et a réduit le travail manuel d’environ 85 %. Auparavant, j’ai créé des microservices FastAPI pour une plateforme d’entreprise qui migre des données de sécurité de Splunk vers Elastic, réduisant ainsi l’effort de migration manuelle d’environ 70 %.
Ce que je peux faire pour vous :
• Extraire des données de PDF, de documents numérisés et d’images vers Excel, JSON ou votre base de données
• Créer des API REST et des backends rapides et fiables avec FastAPI, Django ou Node.js
• Créer des applications web full-stack avec React et Next.js
• Ajouter des fonctionnalités d’IA : reconnaissance faciale, recherche vectorielle et traitement du langage naturel
• Automatiser les tâches répétitives : génération de rapports, envoi de messages en masse et pipelines de données
Ma méthode de travail : définir le périmètre et les étapes clés à l’avance, fournir des mises à jour régulières, écrire un code propre et documenté, et préparer un déploiement compatible avec Docker. Je suis basé en Inde (IST) et peux travailler en horaires communs avec l’Europe, le Moyen-Orient et les États-Unis.
Écrivez-moi pour me présenter votre projet. Je vous répondrai avec un plan et un devis.
Dans mon poste actuel, j’ai créé et je gère une plateforme de traitement de documents qui transforme des documents financiers numérisés et numériques — relevés bancaires et plus de 50 autres types de documents — en données propres et structurées pour les banques et les prêteurs. Elle traite des milliers de documents par jour et a réduit le travail manuel d’environ 85 %. Auparavant, j’ai créé des microservices FastAPI pour une plateforme d’entreprise qui migre des données de sécurité de Splunk vers Elastic, réduisant ainsi l’effort de migration manuelle d’environ 70 %.
Ce que je peux faire pour vous :
• Extraire des données de PDF, de documents numérisés et d’images vers Excel, JSON ou votre base de données
• Créer des API REST et des backends rapides et fiables avec FastAPI, Django ou Node.js
• Créer des applications web full-stack avec React et Next.js
• Ajouter des fonctionnalités d’IA : reconnaissance faciale, recherche vectorielle et traitement du langage naturel
• Automatiser les tâches répétitives : génération de rapports, envoi de messages en masse et pipelines de données
Ma méthode de travail : définir le périmètre et les étapes clés à l’avance, fournir des mises à jour régulières, écrire un code propre et documenté, et préparer un déploiement compatible avec Docker. Je suis basé en Inde (IST) et peux travailler en horaires communs avec l’Europe, le Moyen-Orient et les États-Unis.
Écrivez-moi pour me présenter votre projet. Je vous répondrai avec un plan et un devis.
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Parcours
Ingénieur logiciel
J’ai créé et dirigé une plateforme de traitement intelligent des documents (IDP) pilotée par l’IA, qui aide les banques et les prêteurs fintech à transformer plus de 50 types de documents financiers numérisés et numériques en données auditables et directement exploitables pour la prise de décision.
• Conçu un pipeline d’extraction tolérant aux pannes (PyMuPDF, PyPDF2, OpenCV et modèles de machine learning) capable de gérer les numérisations de faible qualité, les formats incohérents et le bruit OCR, réduisant les interventions manuelles d’environ 85 %.
• Conçu l’architecture du moteur central d’analyse financière en Python/Django, calculant les synthèses MIS, les flux de trésorerie, les soldes, les indicateurs d’EMI et de risque pour la souscription de crédits, avec le traitement de milliers de documents par jour.
• Mis en œuvre une couche de reporting configurable aux formats Excel/JSON, alignée sur les besoins MIS et d’intégration des prêteurs, réduisant le délai entre le traitement des documents et la prise de décision de plusieurs heures à quelques minutes.
• Conçu un pipeline d’extraction tolérant aux pannes (PyMuPDF, PyPDF2, OpenCV et modèles de machine learning) capable de gérer les numérisations de faible qualité, les formats incohérents et le bruit OCR, réduisant les interventions manuelles d’environ 85 %.
• Conçu l’architecture du moteur central d’analyse financière en Python/Django, calculant les synthèses MIS, les flux de trésorerie, les soldes, les indicateurs d’EMI et de risque pour la souscription de crédits, avec le traitement de milliers de documents par jour.
• Mis en œuvre une couche de reporting configurable aux formats Excel/JSON, alignée sur les besoins MIS et d’intégration des prêteurs, réduisant le délai entre le traitement des documents et la prise de décision de plusieurs heures à quelques minutes.
Bachelor en technologie
🇬🇧Anglais 🇮🇳Hindi
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Horaires de travail
Lundi
De08h00à18h00
Mardi ▪ Aujourd’hui
De08h00à18h00
Mercredi
De08h00à18h00
Jeudi
De08h00à18h00
Vendredi
De08h00à18h00
Samedi
Fermé
Dimanche
Fermé
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