Professionnel expérimenté en annotation de données et expert en langue hindi avec plus de 4 ans d’expertise dans l’affinement des grands modèles de langage (LLM) via RLHF et des cadres d’évaluation avancés. Je me spécialise dans l’assurance qualité linguistique, le raffinement complexe des données multimodales et le développement de jeux de données d’entraînement de haute qualité pour diverses applications d’IA. Ma compétence principale réside dans l’évaluation du raisonnement modèle, la vérification des faits et la garantie des nuances culturelles et linguistiques dans le contenu anglais-hindi. J’ai un historique éprouvé de gestion des flux de travail d’annotation de bout en bout, allant de la notation basée sur des grilles d’évaluation à la capture d’annotations d’actions précises pour des systèmes spécialisés. Je m’engage à améliorer l’alignement et la sécurité de l’IA en fournissant des retours humains de niveau expert qui garantissent des résultats logiques, précis et centrés sur l’humain.