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Vipransh Agarwal

Vipransh Agarwal

Ingénieur IA
📍 Delhi, Inde · (0) · Membre depuis avril 2026
Disponibilité
🏠 Travaille à distance / chez lui Oui Non
🧰 Se déplace chez le client Oui Non

Présentation

Je suis ingénieur GenAI avec 2+ ans d’expérience dans la création de systèmes RAG agents, d’agents orchestrés par LLM et de systèmes backend évolutifs pour des clients entreprises. Compétent en Python, FastAPI, LlamaIndex et AWS. A livré des solutions d’IA percutantes dans l’intelligence immobilière, la surveillance intelligente, l’automatisation du lieu de travail et les systèmes de gestion de bus. Passionné par la transformation de la recherche en IA de pointe en produits fiables et prêts à la production.
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Services proposés

1 service
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Parcours

Consultant technique (IA)
Texspand Technologies · 16/11/2025 – Aujourd’hui
● A développé un outil automatisé d’intelligence immobilière commerciale pour identifier les opportunités d’immobilier commercial à valeur ajoutée en Australie-Occidentale.
● Mise en œuvre un mécanisme de scraping multi-sources, un pipeline de filtrage multi-passes à 9 règles avec déduplication floue, et un système de notation composite pondérée (0-1) pour évaluer le potentiel des propriétés.
● Livraison quotidienne automatisée d’un rapport Excel complet, incluant des listes à valeur ajoutée prioritaires et un journal auditable des propriétés exclues, aux parties prenantes clés.
Ingénieur logiciel IA/ML
Aeoru Enterprises · 16/06/2025 – 06/11/2025
● Développement d’une architecture backend pour des systèmes NVR alimentés par IA déployés sur des dispositifs Sophon et Rockchip edge pour soutenir la surveillance intelligente dans les gares routières de villes telles que Bangalore, Hyderabad et Chennai.
● A construit des pipelines d’IA détectant le vandalisme et les activités suspectes, fournissant des renseignements exploitables aux forces de l’ordre et aux autorités municipales.
● Architecture système conçue pour un système de gestion de bus par IA soutenu par le gouvernement, offrant l’optimisation des itinéraires, une meilleure gestion des conducteurs et du personnel ainsi qu’une efficacité des transports à l’échelle de la ville
Ingénieur en GenAI et apprentissage automatique
Ekai · 23/05/2024 – 15/05/2025
● A construit des composants fondamentaux d’un système RAG agent alimentant un jumeau numérique basé sur Slack, permettant une assistance autonome et consciente du contexte au travail.
● Infrastructure backend évolutive conçue, récupération contextuelle avec LlamaIndex, cache Redis et pipelines de données, stimulant l’innovation des fonctionnalités et l’orientation produit.
● A contribué à sécuriser le premier client majeur d’Ekai en livrant une plateforme robuste et à fort impact démontrant une profondeur technique et une fiabilité.
Génie informatique
Université Jaypee des technologies de l’information · 2020 – 2024
🇬🇧Anglais 🇮🇳Hindi
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Horaires de travail

Lundi
De08h00à18h00
Mardi
De08h00à18h00
Mercredi
De08h00à18h00
Jeudi
De08h00à18h00
Vendredi
De08h00à18h00
Samedi
Fermé
Dimanche ▪ Aujourd’hui
Fermé

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