Je travaille sur la création de solutions pratiques et basées sur les données en finance en utilisant Python. Je me concentre sur la modélisation financière, le backtesting des stratégies de trading et l’analyse des données de marché pour générer des insights exploitables.

J’ai de l’expérience avec des données de séries temporelles, le développement de signaux alpha et la création de stratégies au niveau du portefeuille avec des considérations appropriées du risque. J’ai travaillé sur des stratégies impliquant la dynamique, la réversion de la moyenne et les indicateurs statistiques, ainsi que la construction de systèmes de backtesting propres à partir de zéro.

Je peux aider avec :
– Backtesting des stratégies de trading (actions, intraday, portefeuille)
– Modélisation financière et analyse de données
– Automatisation Python pour les flux de travail financiers
– Recherche stratégique et évaluation de la performance

Je me concentre sur une logique claire, des hypothèses réalistes (coûts, glissements) et des résultats réellement exploitables — pas seulement des résultats théoriques.

Si vous cherchez quelqu’un qui comprend à la fois la finance et la mise en œuvre, je serais ravi de collaborer.