WesamEldin Abdelghaffar
WesamEldin Abdelghaffar
Je peux soutenir un projet depuis la découverte précoce jusqu’à la conception technique, la planification MVP, le développement frontend et backend, l’architecture de base de données, l’intégration d’API, le déploiement, la documentation et l’amélioration post-lancement. Mon expérience en ERP, CRM, SaaS, systèmes télécoms et livraison full-stack m’aide à relier les objectifs métier à une exécution technique pratique.
Pour les projets d’applications natives, je me concentre sur une architecture épurée, une authentification sécurisée, des services backend fiables, des flux de données efficaces, une expérience utilisateur réactive, un code maintenable et un plan de livraison qui soutient la croissance à long terme.
Portfolio
Horaires de travail
- Lundi:10h00 à 23h00
- Mardi:10h00 à 23h00
- Mercredi:10h00 à 23h00
- Jeudi:10h00 à 23h00
- Vendredi:10h00 à 23h00
- Samedi:11h00 à 23h30
- Dimanche:11h00 à 23h30
- Développement d’applications full-stack couvrant le frontend mobile, les panneaux d’administration web, les API backend et les bases de données35 $ - Par heureNative App Architecture Blueprint : Examen des exigences, rôles utilisateurs, carte des fonctionnalités, flux d’application, plan backend/API, modèle de base de données et feuille de route de livra ...
• Rassembler les exigences, produire des BRD/FRD et des maquettes, définir le périmètre, les délais, les ressources et les budgets.
• Gestion des mises à jour des parties prenantes, des risques, des obstacles, de l’état de livraison et de la coordination conception/fabrication.
• Meilleure prévisibilité de la livraison et augmentation des ventes de 50 %.
- IBM Data Science 19/01/2021Dans ce certificat professionnel, les apprenants ont développé et perfectionné des compétences pratiques en science des données et apprentissage automatique. Les apprenants commençaient par
une orientation sur la Data Science et sa méthodologie est devenue familière
et utilisé divers outils de science des données, appris Python et SQL,
a effectué la visualisation et l’analyse des données, et a créé une machine
Apprendre des modèles. Au cours de ce processus, ils ont réalisé plusieurs laboratoires et
des missions sur le cloud, y compris un projet de fin de projet à la fin de
Appliquer et démontrer ses connaissances et compétences.
- 🇬🇧 Anglais
- 🇲🇦 Arabe







