Je suis un ingénieur d’application IA avec une base solide en développement Web et en grattage de données. Je me spécialise dans la création de systèmes intelligents qui comblent le fossé entre les données brutes et les informations exploitables. Qu’il s’agisse d’intégrer de grands modèles de langage dans des outils réels, d’automatiser des flux de travail ou de créer des solutions Web efficaces, je m’épanouis dans la résolution de problèmes complexes avec un code propre et évolutif.

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💪 Mes points forts
• Je sais comment intégrer et affiner des modèles d’IA pour des applications du monde réel.
• Je pense full-stack, c’est-à-dire capable de travailler de manière transparente sur le frontend et le backend.
• Je suis doué pour automatiser les tâches répétitives, en particulier avec Python.
• J’ai un don pour le débogage et l’optimisation efficaces.
• J’apprends toujours et je me tiens toujours au courant des dernières tendances en matière d’IA, de technologie Web et de systèmes de données.

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🔧 Compétences principales
• IA et ML : LLM (comme LLaMA, GPT, Ollama), Hugging Face, Together.ai, mise au point et déploiement du modèle.
• Langages : Python (expert), JavaScript (intermédiaire), Shell scripting.
• Développement web : HTML5, CSS3, JavaScript (ES6+), Bootstrap, Font Awesome, Swiper.js.
• Grattage et traitement des données : BeautifulSoup, Selenium, demandes, pandas et pipelines de grattoir personnalisés.
• Outils et plateformes : Git, VS Code, DigitalOcean, PostgreSQL, Streamlit, Flask, Slack bots, ngrok.

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💼 Services que j’offre
• Chatbots et outils d’IA : je crée des applications alimentées par l’IA pour l’automatisation, le support client et la récupération des connaissances.
• Intégration de modèles d’IA personnalisés : Affinage et intégration des LLM (LLaMA, GPT, etc.) pour des applications de niche.
• Développement Web : Développement full-stack pour des sites Web ou des tableaux de bord dynamiques et réactifs.
• Services de grattage de données : pipelines ciblés de grattage Web, d’extraction de données et de nettoyage de données.
• Script backend et intégration d’API : automatisez les flux de travail avec des API REST, la planification et des services tiers.
• Tableaux de bord alimentés par l’IA : tableaux de bord interactifs utilisant des outils tels que Streamlit et Power BI avec PostgreSQL.