Présentation
Mon travail inclut des pipelines de bout en bout, des modèles entraînés avec évaluation complète, et
Des visualisations claires qui transforment les données brutes en informations exploitables.
Ce qui me distingue : J’ai récemment créé DXDDP — un outil multi-modèle de détection des maladies dentaires
pipeline combinant 6 modèles spécialisés YOLOv11m avec un EfficientNet-B0 personnalisé
Classifieur atteignant une précision de 97 %. Je ne me contente pas de faire des tutoriels — je construis des systèmes
qui fonctionnent sur des données réelles.
Que vous ayez besoin d’un modèle ML entraîné, d’un rapport d’analyse de données, d’une détection de fraude,
Modélisation prédictive ou pipeline d’IA entièrement personnalisée — je comprendrai votre problème
D’abord, et livrez quelque chose qui fonctionne réellement pour votre cas d’usage
Outils d’apprentissage automatique
Microsoft Power BI, NumPy, OpenCV, pandas, Python, Python Scikit-Learn, PyTorch, scikit-learn, TensorFlow, XGBoost


