
Mohamed Elbachir Attari
Je vais construire votre système RAG personnalisé pour les questions-réponses sur documents en utilisant Python
Ce que j’offre :
📄 Traitement des documents :
- Ingestion de PDF, de documents Word, de fichiers TXT et d’URLs web
- Extraction intelligente de texte et fragmentation
- Préserver la structure et les métadonnées du document
🧠 Système intelligent de questions-réponses :
- Poser des questions en langage naturel
- Obtenir des réponses précises avec des sources et des numéros de page
- Recherche vectorielle rapide sur des milliers de pages
🔒 Confidentialité des données :
- Option de déploiement local complet (Ollama, aucune donnée ne quitte votre serveur)
- Intégration cloud disponible (OpenAI, Groq, NVIDIA) si préférable
🛠️ Ce que vous obtenez :
✅ Code source Python complet
✅ Base de données vectorielle (ChromaDB) prête à l’utilisation
✅ Guide de déploiement étape par étape (anglais ou arabe)
✅ 3 jours de soutien post-livraison
✅ Option API REST pour l’intégration avec vos applications
💡 Parfait pour :
- Cabinets d’avocats ayant des contrats et des dossiers
- Pratiques médicales avec dossiers et recherches des patients
- Documentation d’entreprise et bases de connaissances internes
- Chercheurs disposant d’importantes collections d’articles
Technologies : Python, LangChain, ChromaDB, FastAPI, OpenAI API, Ollama, Docker.
La tarification dépend des projets. Veuillez me contacter pour connaître vos besoins afin d’obtenir un devis précis.
🌍 Je parle couramment l’anglais et l’arabe. Je peux fournir une documentation complète en arabe et un support si nécessaire.






