Vous n’avez pas besoin d’une autre démo d’IA qui est superbe dans un bac à sable et qui casse dès que les vrais utilisateurs la touchent. Vous avez besoin d’agents qui tournent en production, qui se connectent à vos outils via MCP et API, et qui continuent à travailler sans que vous les surveillez.

Je travaille généralement avec des personnes dans l’une des trois situations suivantes :
- Un processus manuel et répétitif consiste à consommer des heures chaque semaine qu’un agent IA pourrait raisonnablement gérer de bout en bout
- Un prototype d’IA qui n’a jamais dépassé le « ça fonctionne sur ma machine »
- Vous avez besoin d’un LLM correctement intégré à votre produit ou flux de travail existant, et non ajouté à la dernière minute

Ce que je construis réellement :
- Agents IA qui utilisent des outils, récupèrent des données réelles et accomplissent des tâches en plusieurs étapes (pas des chatbots à demande unique)
- Systèmes RAG construits sur vos propres données, avec la qualité de la récupération et des réponses réellement mesurée, non supposée
- Serveurs MCP qui connectent vos outils, données et systèmes internes à des agents IA — le vôtre ou tout autre client IA — au lieu d’un script ponctuel qui casse dès qu’un changement
- Intégration dans votre pile existante : API, bases de données, outils internes
- Conteneurisé, déployé et surveillé, donc il fonctionne toujours correctement un mois plus tard, pas seulement dans la démo

Si votre projet d’IA doit fonctionner en production, pas seulement une fois, parlons de ce que vous construisez.