Construire la « plomberie » backend pour les fonctionnalités alimentées par l’IA. Ce n’est pas qu’une simple consigne ; c’est un système Python robuste qui gère les flux de données

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Je transforme vos données brutes en un actif prêt pour l’IA en développant l’infrastructure spécialisée nécessaire pour exécuter des agents autonomes et des flux de travail intelligents.
Ce qui est inclus :
* Traitement asynchrone des tâches (Celery/RabbitMQ).
* Intégration de base de données vectorielle (Pinecone/Milvus) pour la « mémoire » IA.
* Enveloppes API sécurisées pour les fournisseurs de LLM (OpenAI/Anthropic).
* Scripts automatisés d’extraction et de salubrisation des données.

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