Implémentation des systèmes RAG et logique contextuelle

Ingénierie des architectures de génération augmentée par récupération (RAG) pour le traitement de données commerciales propriétaires. J’implémente des bases de données vectorielles (FAISS) et des pipelines de recherche sémantique pour faciliter une récupération d’informations précise pour les LLM. Ce service inclut le développement de backends asynchrones pour gérer l’état à travers des interactions complexes à plusieurs tours et garantir la cohérence des données au sein du processus de récupération.

Livrables : backend basé sur FastAPI, base de données vectorielle intégrée et logique de récupération personnalisée optimisées pour une faible latence et une grande précision.

Le prix affiché représente une référence pour les exigences standard. La tarification finale est convenue mutuellement après un examen technique de l’ampleur, de la portée et de l’urgence du projet.