Pipelines d’ingestion et d’observabilité des données industrielles

Développement d’infrastructures robustes d’ingestion de données pour l’IoT industriel et les réseaux de capteurs. Je suis spécialisé dans la création de services Python asynchrones et isolés par défaut qui capturent et normalisent des flux de données à haute vitesse pour stockage et analyse. Cela inclut la configuration d’exportateurs Prometheus personnalisés pour faciliter l’observabilité à l’échelle du système et la livraison fiable des données vers les interfaces de surveillance.

Livrables : Service d’ingestion conteneurisé (Docker), intégration Prometheus, et configuration documentée des sources de données pour la visualisation des métriques.

Le prix affiché représente une référence pour les exigences standard. La tarification finale est convenue mutuellement après un examen technique de l’ampleur, de la portée et de l’urgence du projet.