Nettoyage professionnel des données et prétraitement utilisant Python

Des données désordonnées mènent à de mauvaises décisions. Je transformerai vos ensembles de données bruts et désorganisés en fichiers propres et prêts à être analysés. En tant qu’étudiant B.Tech spécialisé en Data Science, j’utilise Python pour garantir une précision et une efficacité à 100 %.

Ce que je vais faire pour vous :
1. Traitement à la valeur manquante : Gestion intelligente des NaN en utilisant l’imputation moyenne/médiane ou KNN.
2. Détection des valeurs aberrantes : Identifier et corriger des valeurs extrêmes qui faussent vos résultats.
3. Standardisation des données : Garantir des formats cohérents (dates, monnaie, unités).
4. Déduplication : Suppression des enregistrements redondants pour gagner du temps et de l’espace.
5. Encodage : Conversion d’un texte catégorique en données numériques pour des modèles ML.