Applications Web d’apprentissage automatique

Je suis spécialisé dans le développement de solutions d’apprentissage automatique Full-Stack déployées sous forme d’applications web interactives. En intégrant des modèles basés sur Python avec FastAPI et des tableaux de bord frontend comme Streamlit ou Next.js, je transforme des données complexes en outils fonctionnels. Mon expérience inclut la construction de moteurs de recommandation, de systèmes de prévision des ventes et de modèles de classification avec des taux de précision élevés.

• Implémentation du modèle : Compétent en forêt aléatoire, amplification de gradient, SVD et NLP.

• Tableaux de bord interactifs : création de simulations « et si » et de visualisations de données en temps réel.

• Pipelines prêts à la production : gestion de l’ingestion de données, de l’ingénierie des fonctionnalités et de la sérialisation des modèles.