Apprentissage profond géométrique 3D | Expert en analyse de maillage et de nuages de points

Ingénierie spécialisée pour des données 3D complexes. Je construis des modèles de pointe (SOTA) en utilisant l’apprentissage profond géométrique pour analyser les maillages 3D et les nuages de points. Ce service est idéal pour la modélisation médicale avancée, l’orthopédie ou l’analyse 3D industrielle.

Capacités principales :

Réseaux neuronaux graphiques (GNN) : Implémentation du géométrie PyTorch pour les données non euclidiennes.

Segmentation de maillage : segmentation fonctionnelle des parties et analyse de surface pour modèles anatomiques 3D.

Détection 3D d’objets : Frameworks personnalisés pour reconnaître des structures complexes dans les données volumétriques.

Traitement des nuages de points : réduction du bruit, enregistrement et classification de jeux de données 3D clairsemés.

Je fais le pont entre la recherche académique et les pipelines d’IA 3D prêts pour la production.