En tirant parti de mon expérience dans des environnements à enjeux élevés, je développe des modèles prédictifs pour prévoir la performance et optimiser les opérations. Je suis spécialisé dans le traitement des données SCADA et IoT de capteurs pour construire des systèmes comme les alertes de maintenance prédictive ou les modèles de prévision du rendement. J’ai un bilan éprouvé d’obtention de corrélations R-carrés supérieures à 0,9 dans des environnements de performance industrielle.

Idéal pour : les entreprises d’énergie renouvelable, les usines de fabrication et les responsables de la chaîne d’approvisionnement souhaitant réduire les temps d’arrêt et améliorer la précision.
Livrable clé : Un moteur de prévision automatisé et un tableau de bord pour la surveillance et la prise de décision en temps réel.