Une semaine d’ingénierie Python senior pour livrer l’automatisation ou le pipeline que vous avez retardé.

Objectifs typiques : un ETL ou pipeline de données (Pandas, SQLAlchemy, Airflow si nécessaire), un workflow n8n + Python pour l’intégration système-à-système, un job planifié qui extrait d’une API et l’envoie vers une base de données, un outil de nettoyage CSV/Excel, ou un pipeline de scraping avec une gestion appropriée des essais et erreurs.

Ce que vous obtenez : du code fonctionnel dans votre dépôt, une couverture de test basique, un README clair, et des notes de déploiement (Docker, Azure Functions, AWS Lambda ou un VPS simple). J’écris du code que ton équipe comprendra encore dans six mois.

Le meilleur choix : des équipes sans ingénieur de données dédié qui continuent à suivre le même flux de travail manuel.

Contexte : Python est le langage principal dans mon travail d’ingénierie, de données et d’IA — y compris les pipelines ETL sur Azure (Data Factory, SQL Server) et les workflows d’automatisation pour les clients industriels et de conseil.