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Description

Nous sommes à la recherche d’un responsable d’agents d’IA expérimenté pour superviser le développement, le déploiement et l’optimisation des performances des agents d’IA sur diverses plateformes et cas d’utilisation. Le candidat idéal aura une compréhension approfondie de la conception d’agents d’IA (y compris les agents basés sur LLM), de l’ingénierie rapide, de la coordination multi-agents et de l’intégration d’outils. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques pour vous assurer que les agents d’IA fonctionnent efficacement, fournissent des résultats cohérents et s’alignent sur les objectifs commerciaux.

Responsabilités:

Gérez le cycle de vie des agents d’IA, y compris la conception, les tests, le déploiement et l’amélioration continue.

Coordonner l’interaction et l’orchestration entre plusieurs agents d’IA (systèmes multi-agents).

Collaborez avec les développeurs, les data scientists et les parties prenantes pour définir des cas d’utilisation et des objectifs fonctionnels.

Affinez les invites, les comportements et les outils connectés aux agents d’IA pour garantir précision et fiabilité.

Surveillez les performances et résolvez les problèmes liés à la qualité de sortie, à la latence et à l’intégration.

Restez à jour avec les dernières avancées en matière de LLM, de frameworks d’agents (par exemple, LangChain, Auto-GPT) et d’opérations d’IA.

Exigences:

Expérience avérée de la gestion ou du développement d’agents d’IA à l’aide d’outils tels que LangChain, Auto-GPT, CrewAI ou des cadres similaires.

Familiarité avec OpenAI, Anthropic, Google Gemini ou d’autres plateformes LLM.

Solide compréhension de l’ingénierie des prompts, de la gestion de la mémoire et de la génération augmentée par récupération (RAG).

Expérience dans la coordination des flux de travail entre plusieurs agents autonomes ou semi-autonomes.

Excellentes compétences organisationnelles et de communication, avec une base technique solide.

Bon à avoir :

Expérience avec les outils backend ou les langages de script (Python, Node.js).

Connaissance des pratiques DevOps/AIOps pour la gestion des applications d’IA en production.

Une expérience en gestion de produit ou en gestion de projet technique est un atout.