مهندس ذكاء اصطناعي لاكتشاف الأجسام وتصنيف الصور في YOLOv8

أبني حلول رؤية حاسوبية مخصصة باستخدام YOLOv8 و
التعلم العميق — من اكتشاف الأجسام والصورة
التصنيف إلى تحليل الفيديو في الوقت الحقيقي.

🔍 ما أقدمه:
- تدريب نموذج YOLOv8 / YOLO11 مخصص على مجموعة بياناتك
- كشف الأجسام متعدد الفئات (صور وفيديوهات حية)
- تصنيف الصور بدقة عالية (CNN، ResNet، إلخ)
- إعداد مجموعة البيانات، التعليق التوضيحي والتعزيز
- تحسين النماذج لأجهزة الحافة (Raspberry Pi، Jetson)
- تكامل واجهة برمجة التطبيقات REST عبر FastAPI لنشر الإنتاج
- المخرجات: نموذج مدرب (.pt)، برمجة، توثيق

✅ تشمل أعماله السابقة:
- نظام كشف الأسلحة والتهديد (93.6٪ mAP) ل
مراقبة المدينة الذكية
- تحليل الصور الطبية (كشف الورم بالرنين المغناطيسي للدماغ)
- الكشف عن أمراض أوراق الفاكهة باستخدام CNN مخصص

💼 أعمل مع الشركات الناشئة والباحثين والشركات
بحاجة إلى أنظمة رؤية ذكاء اصطناعي موثوقة.

توصيل سريع. كود نظيف. نتائج حقيقية.