أقدم خبرة على مستوى الدكتوراه في تطوير هياكل التعلم العميق المخصصة لتحليل الصور الطبية. مع تركيز متخصص على التصوير العصبي واضطرابات التنكس العصبي، أساعد مختبرات الأبحاث والشركات الناشئة في الرعاية الصحية على تحويل بيانات DICOM/NIfTI الخام إلى مقاييس سريرية قابلة للتنفيذ.

القدرات الأساسية:

التجزئة الدقيقة: نماذج عالية الدقة (90٪+) تستخدم UNet ثلاثي الأبعاد، Fusion-Net، ومحولات الرؤية (ViT).

خبرة التصوير العصبي: خطوط معالجة متخصصة للكشف عن التصلب المتعدد (MS) وتحليل آفات الدماغ.

خطوط معالجة مسبقة: إزالة الجمجمة المتقدمة، تطبيع الشدة، والتسجيل متعدد الوسائط (T1، T2، FLAIR).

التحقق العلمي: تقييم النماذج باستخدام مقاييس ذات معنى سريري ودعم لنشر الأبحاث.

المخيل: نماذج PyTorch/TensorFlow مدربة بالكامل، سكريبتات المعالجة المسبقة الموثقة، وتقارير التحقق.