عشرة أيام عمل، من البداية إلى النهاية، من "نريد الذكاء الاصطناعي في منتجنا" إلى ميزة إنتاجية فعالة يمكنك وضعها أمام المستخدمين.

النطاق النموذجي: تدفق RAG (توليد معزز بالاسترجاع) عبر مستنداتك، سير عمل وكيل مع استخدام آمن للأدوات، تكامل استدعاء الدوال، أو خط أنابيب مخرجات منظم. المكدس: بايثون + لانغتشين + مزود نماذج اللغة الكبيرة المفضل لديك (OpenAI، Anthropic، نماذج مفتوحة). النشر على السحابة الحالية لديك — Azure أو AWS أو مستضافة ذاتيا.

ما تحصل عليه: ميزة عاملة مدمجة في الحزمة الخاصة بك، ملاحظات مكتوبة في الهيكلية، مراجعة أمنية (توثيق، التحقق من المدخلات، تخفيف حقن الطلبات، مسارات التدقيق)، ومستند تسليم يمكن للمهندسين التوسع منه.

الأنسب: الشركات التي لديها فرضية الذكاء الاصطناعي ولكن لا تملك خبرة داخلية في نماذج اللغة الكبيرة حتى الآن. أنقلك من "لنحاول هذا" إلى "لقد شحننا هذا".

الخلفية: تقديم الذكاء الاصطناعي هو محور عملي الحالي كمستقل، بالإضافة إلى مشاريع تجريبية لتمكين الذكاء الاصطناعي الداخلي وتعلم الآلة من دوري الداخلي السابق.