Hannes Krauss
دبي, الإمارات العربية المتحدة
Hannes Krauss
مهندس ذكاء اصطناعي وأمني أول — LLM آمن، وكلاء
الفئة : الذكاء الإصطناعي
أساعد العملاء في السوق المتوسطة والمؤسسات على تحويل أفكار الذكاء الاصطناعي/نماذج اللغة الكبيرة إلى أنظمة إنتاج يمكنهم الوثوق بها فعلا — حيث يجمع بين هندسة بايثون/نماذج اللغة الكبيرة العملية مع رد فعل أمني يركز على الأمان منذ ثلاث سنوات كقائد فريق استخبارات التهديدات.
ما أقدمه
تكامل نماذج اللغة الكبيرة (LLM): خطوط أنابيب RAG، استدعاء الدوال، تنسيق الوكلاء باستخدام LangChain وواجهات برمجة التطبيقات المباشرة للمزود (OpenAI، Anthropic، النماذج المفتوحة)
أتمتة الإنتاج: سير عمل n8n لتنسيق الوكلاء، خطوط أنابيب نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، التكامل بين الأنظمة
تجارب التعلم الآلي من البداية إلى النهاية: من تأطير المشكلات إلى النموذج الأولي العامل (الأحدث: نموذج تصنيف الأحداث الصوتية لحالة استخدام المراقبة الصناعية في كورديس وغرايف، 2025)
تمكين الذكاء الاصطناعي الداخلي: ورش عمل لفرق الهندسة (سير عمل Copilot/Claude، أنماط التوجيه، الاستخدام الآمن)
بنية الحلول: ميزات الذكاء الاصطناعي مدمجة بشكل نظيف في بيئات التطبيقات القائمة (REST/SOAP، بيئة هجينة محلية/سحابية، آمنة بالتصميم)
لماذا يهم الهجين
مشاريع الذكاء الاصطناعي في البيئات المنظمة (المالية، الصناعة، والقطاع العام المجاور) تفشل غالبا في التكامل والأمان مقارنة بجودة النماذج. أجلب كلاهما في شخص واحد: عمق هندسة الإنتاج (بايثون، .NET، TypeScript، سحابة) وخبرة في الأمن التشغيلي (اختبار الاختراق، معلومات التهديدات، سياق تحديات الاستثمار/MaRisk لعملاء البنوك). وهذا يعني أنظمة RAG مبنية بسجلات التحقق والتدقيق، وسير عمل الوكلاء مع حدود أدوات آمنة، وخطوط أنابيب تنجو من مراجعة أمنية حقيقية.
مكدس التقنية والأدوات
اللغات: بايثون (خبير)، C#/.NET، TypeScript، جافا، باش
الذكاء الاصطناعي/الماجستير الكبيرة (LLM): LangChain، واجهات برمجة التطبيقات OpenAI/Anthropic، RAG، هندسة التوجيهات، خطوط معالجة اللغة الطبيعية، تصنيف الصوت/تعلم الآلة
Automation & CI/CD: n8n (production)، Jenkins (بما في ذلك المكتبات المشتركة)، GitHub Actions، Azure DevOps
Cloud & infra: Azure (Functions, SQL DB, Data Factory), AWS (EC2, S3, Lambda, RDS), Docker, Kubernetes, Linux (admin)
البيانات: SQL Server، PostgreSQL، MySQL، خطوط ETL
الخلفية
6+ سنوات هندسة عبر أدوار الفول ستاك، البيانات، والهندسة المعمارية
3 سنوات قائد فريق استخبارات التهديدات في eyeDsec — المهام الأمنية تشمل عملاء البنوك (DACH، مجهول الهوية)
مهندس أول لبرمجيات الأمن السيبراني في كورديس وغرايف (الجملة الصناعية، 2025–2026)
بكالوريوس علوم الحاسب، Hochschule Coburg (2.0)
نموذج التفاعل
الرحلة عن بعد أولا من دبي (شركة ذات مسؤولية محدودة-FZ، الاتحاد الأوروبي B2B جاهزة للشحن العكسي)
التوفر: متغير، من دوام كامل إلى دوام جزئي حسب المشروع
أيام العمل في الموقع ممكنة مع تغطية كاملة للسفر
اللغات: الألمانية (الأم)، الإنجليزية (بطلاقة)
سعيد بالبدء بمكالمة تحديد نطاق قصيرة — عادة 30 دقيقة تكفي لمعرفة ما إذا كان مشروعك يحتاج فعلا إلى نموذج كبير (LLM)، أو نهج تعلم آلا كلاسيكي، أو مجرد أتمتة أفضل.
ما أقدمه
تكامل نماذج اللغة الكبيرة (LLM): خطوط أنابيب RAG، استدعاء الدوال، تنسيق الوكلاء باستخدام LangChain وواجهات برمجة التطبيقات المباشرة للمزود (OpenAI، Anthropic، النماذج المفتوحة)
أتمتة الإنتاج: سير عمل n8n لتنسيق الوكلاء، خطوط أنابيب نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، التكامل بين الأنظمة
تجارب التعلم الآلي من البداية إلى النهاية: من تأطير المشكلات إلى النموذج الأولي العامل (الأحدث: نموذج تصنيف الأحداث الصوتية لحالة استخدام المراقبة الصناعية في كورديس وغرايف، 2025)
تمكين الذكاء الاصطناعي الداخلي: ورش عمل لفرق الهندسة (سير عمل Copilot/Claude، أنماط التوجيه، الاستخدام الآمن)
بنية الحلول: ميزات الذكاء الاصطناعي مدمجة بشكل نظيف في بيئات التطبيقات القائمة (REST/SOAP، بيئة هجينة محلية/سحابية، آمنة بالتصميم)
لماذا يهم الهجين
مشاريع الذكاء الاصطناعي في البيئات المنظمة (المالية، الصناعة، والقطاع العام المجاور) تفشل غالبا في التكامل والأمان مقارنة بجودة النماذج. أجلب كلاهما في شخص واحد: عمق هندسة الإنتاج (بايثون، .NET، TypeScript، سحابة) وخبرة في الأمن التشغيلي (اختبار الاختراق، معلومات التهديدات، سياق تحديات الاستثمار/MaRisk لعملاء البنوك). وهذا يعني أنظمة RAG مبنية بسجلات التحقق والتدقيق، وسير عمل الوكلاء مع حدود أدوات آمنة، وخطوط أنابيب تنجو من مراجعة أمنية حقيقية.
مكدس التقنية والأدوات
اللغات: بايثون (خبير)، C#/.NET، TypeScript، جافا، باش
الذكاء الاصطناعي/الماجستير الكبيرة (LLM): LangChain، واجهات برمجة التطبيقات OpenAI/Anthropic، RAG، هندسة التوجيهات، خطوط معالجة اللغة الطبيعية، تصنيف الصوت/تعلم الآلة
Automation & CI/CD: n8n (production)، Jenkins (بما في ذلك المكتبات المشتركة)، GitHub Actions، Azure DevOps
Cloud & infra: Azure (Functions, SQL DB, Data Factory), AWS (EC2, S3, Lambda, RDS), Docker, Kubernetes, Linux (admin)
البيانات: SQL Server، PostgreSQL، MySQL، خطوط ETL
الخلفية
6+ سنوات هندسة عبر أدوار الفول ستاك، البيانات، والهندسة المعمارية
3 سنوات قائد فريق استخبارات التهديدات في eyeDsec — المهام الأمنية تشمل عملاء البنوك (DACH، مجهول الهوية)
مهندس أول لبرمجيات الأمن السيبراني في كورديس وغرايف (الجملة الصناعية، 2025–2026)
بكالوريوس علوم الحاسب، Hochschule Coburg (2.0)
نموذج التفاعل
الرحلة عن بعد أولا من دبي (شركة ذات مسؤولية محدودة-FZ، الاتحاد الأوروبي B2B جاهزة للشحن العكسي)
التوفر: متغير، من دوام كامل إلى دوام جزئي حسب المشروع
أيام العمل في الموقع ممكنة مع تغطية كاملة للسفر
اللغات: الألمانية (الأم)، الإنجليزية (بطلاقة)
سعيد بالبدء بمكالمة تحديد نطاق قصيرة — عادة 30 دقيقة تكفي لمعرفة ما إذا كان مشروعك يحتاج فعلا إلى نموذج كبير (LLM)، أو نهج تعلم آلا كلاسيكي، أو مجرد أتمتة أفضل.
أوقات العمل
- الإثنين:08h00 إلى 22h00
- الثلاثاء:08h00 إلى 22h00
- الأربعاء:08h00 إلى 22h00
- الخميس:08h00 إلى 22h00
- الجمعة:08h00 إلى 22h00
- السبت:08h00 إلى 22h00
- الأحَد:غير موجود
![سأبني ميزة ويب كاملة أو MVP خلال أسبوع إلى ثلاثة أسابيع]()
من المواصفات إلى الميزة المنشورة — مهندس فول ستيك أول على مشروعك لمدة أسبوع إلى ثلاثة أسابيع. المجموعات التي أعمل فيها: واجهة أمامية في Vue أو React أو معالجة الخادم (على نمط HTMX)؛ الخلفية في Django/ ...![سأبني عملية أتمتة أو خط بيانات بايثون مخصص خلال أسبوع واحد]()
أسبوع واحد من الهندسة العليا في بايثون لتسليم الأتمتة أو خط الأنابيب الذي كنت تؤجله. النطاقات النموذجية: خط أنابيب بيانات ETL أو (Pandas، SQLAlchemy، Airflow إذا لزم الأمر)، سير عمل n8n + بايثون للتكا ...![سأجري مراجعة أمنية مركزة لتطبيق الويب أو واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك]()
مراجعة أمنية عملية لفرق SaaS أو التكنولوجيا المالية التي تحتاج إلى عين خبيرة خارجية — وليس تدقيقا عاما من 200 صفحة ينتهي به الأمر دون قراءة. النطاق: مراجعة خارجية لتطبيق ويب أو واجهة برمجة تطبيقات (ال ...![سأدمج ميزة نموذج اللغة الكبيرة أو وكيل الذكاء الاصطناعي في منتجك خلال 10 أيام عمل]()
عشرة أيام عمل، من البداية إلى النهاية، من "نريد الذكاء الاصطناعي في منتجنا" إلى ميزة إنتاجية فعالة يمكنك وضعها أمام المستخدمين. النطاق النموذجي: تدفق RAG (توليد معزز بالاسترجاع) عبر مستنداتك، سير عمل ...![سأقوم بتدقيق قاعدة الكود الخاصة بك وأقدم خارطة الطريق التقنية لمهندس معماري كبير]()
تحصل على مهندس معماري أول خارجي في قاعدة الكود الخاصة بك لمدة أسبوع واحد مركز. أقرأ ما هو موجود فعليا (وليس فقط README)، وأتحدث مع مهندسيك، وأقدم خارطة طريق تقنية مكتوبة تغطي: تقييم البنية التحتية (نق ...
في شركة كراسبر تكنولوجيز (مكتبي الحر منذ 2026)، أعمل كمؤسس ومستشار أول للذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني وهندسة البرمجيات — مع تركيز معظم المهام الحالية على تقديم الذكاء الاصطناعي. أدمج نماذج اللغة الكبيرة في أنظمة الإنتاج (خطوط أنابيب RAG، استدعاء الوظائف، تنسيق الوكلاء مع LangChain وواجهات برمجة التطبيقات المباشرة للمزودين)، أبني سير عمل n8n لتنسيق الوكلاء وتكامل النظام إلى النظام، وأترجم أفكار الذكاء الاصطناعي/نماذج اللغة الكبيرة إلى حلول تصمد تحت مراجعة أمنية حقيقية. إلى جانب مسار الذكاء الاصطناعي، أقدم استشارات الأمن السيبراني، وهندسة REST-API، والتكاملات السحابية الأصلية على Azure وAWS، وأتولى الجانب التقني من المنتجات في خرائط طريق العملاء — مواءمة أصحاب المصلحة، هندسة المتطلبات، التسليم الرشيق. الزاوية الهجينة مقصودة: عمق هندسة الإنتاج مع رد فعل الأمن التشغيلي الذي بنيته على مدى ثلاث سنوات كقائد فريق استخبارات التهديدات.
في كورديس وجرايف (الصناعة بالجملة، 2025–2026)، شغلت دورا هجينا كمهندس برمجيات أمن سيبراني أول ومهندس بيانات — وأصبحت أمتلك بشكل متزايد مسار تمكين الذكاء الاصطناعي في الشركة. صممت وأدرت ورش عمل داخلية للذكاء الاصطناعي لفريق الهندسة، تغطي سير عمل Copilot/Claude، وأنماط التوجيه، والاستخدام الآمن لنماذج اللغة الكبيرة في سياقات الأعمال. على جانب البناء، قدت مشاريع تجريبية لتعلم الآلة من البداية إلى النهاية — وأبرزها نموذج تصنيف الأحداث الصوتية الذي حول مهمة مراقبة يدوية سابقا إلى خط إشارات آلي. خارج مسار الذكاء الاصطناعي، كنت مسؤولا عن تطوير الواجهة الخلفية في بايثون وC#/.NET، وهندسة سحابة Azure (الوظائف، قاعدة بيانات SQL، مصنع البيانات)، نمذجة SQL Server وضبط الأداء، تكاملات REST/SOAP مع الأنظمة المجاورة لتخطيط موارد المؤسسات (ERP)، وسير عمل CI/CD — بالإضافة إلى التخطيط التقني للمشاريع وتنسيق أصحاب المصلحة.
في شركة eyeDsec Cyber Security GmbH (شركة متخصصة في الأمن السيبراني، 2022–2025)، عملت كقائد فريق لاستخبارات التهديدات وأخصائي الأمن السيبراني — لمدة ثلاث سنوات من بناء وتشغيل قسم استخبارات التهديدات في الشركة من الصفر. قدت اختبارات الاختراق ومتطلبات معلومات التهديدات للعملاء في الصناعات المنظمة، مع تركيز قوي على عملاء البنوك في منطقة DACH (مجهولة) — بما في ذلك التعرض لمتطلبات BAIT/MaRisk ضمن نطاق اختبار الاختراق. جمعت يومي بين تقديم الأمن العملي (تحليل الثغرات، تنفيذ اختبارات الاختراق، تصميم حلول الأمن) مع قيادة الفريق لفريق متخصص صغير، واكتساب العملاء، وإدارة الشركاء. هذا الدور لا يزال يشكل طريقة عملي اليوم: أتعامل مع الأمن كمسألة تصميم أولية، وليس كخطوة تدقيق لاحقة — وهي زاوية تثبت الآن متطلبات تكامل الذكاء الاصطناعي ومعمارية البرمجيات.
الأساس الأكاديمي: بكالوريوس علوم (B.Sc.) مع تركيز أساسي على هندسة البرمجيات وهندسة البيانات. أنا متخصص في تحويل المتطلبات المعقدة إلى كود منظم وقابل للصيانة، مستفيدا من المعايير الهندسية الألمانية لبناء بنى تحتية رقمية قوية.
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم
محتاجون إلى خدمة ؟
هل تريدون الإستفادة من خدمات هذا المحترف ؟
أنشروا إحتياجكم وستتلقون عشرات المقترحات من محترفي المنصة.
