Abhinaba Banerjee

أنا مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي متخصص في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وأنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وتحسين أداء الاستدلال.

أساعد الشركات الناشئة والمطورين والشركات في بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج، وإصلاح كود نماذج اللغة الكبيرة المعطلة، وتحسين نشر النماذج المحلية أو السحابية من أجل السرعة والكفاءة في التكلفة.

كيف يمكنني مساعدتك:
• تطوير RAG مخصص: ربط نماذج اللغة الكبيرة ببيانات عملك الخاصة، أو ملفات PDF، أو قواعد البيانات بدقة عالية وأقل هلوسات.
• تحسين الاستدلال والتكاليف: تسريع معدل نقل نماذج اللغة الكبيرة المحلية/السحابية، تقليل تكاليف واجهات برمجة التطبيقات، وضبط زمن الاستجابة باستخدام أطر عمل حديثة (vLLM، Ollama، تحسين CUDA).
• تصحيح وإلغاء الحظر من الكود: إصلاح الأخطاء والاختناقات المنطقية في سكريبتات LangChain أو LlamaIndex أو Python ML المخصصة.
• وكلاء الذكاء الاصطناعي والتكاملات: نفذ استدعاء الوظائف، والمخرجات المنظمة، وسير العمل الآلي في برنامجك الحالي.

مكدس التقنية والأدوات:
بايثون، بايتورش، لانغتشين، لاما إندكس، هاغينغ فيس، vLLM، CUDA، قواعد بيانات متجهة (باينكون، كيودرانت، كروما، فايس).

سواء كنت بحاجة إلى جلسة تصحيح أخطاء سريعة لمدة ساعة واحدة، أو بناء نموذج أولي، أو تنفيذ خط أنابيب RAG متكامل، لا تتردد في التواصل معك لمناقشة مشروعك!