أنا عالم بيانات ومهندس تعلم آلي ولدي خلفية قوية في الهندسة الميكانيكية، وتحليل البيانات العلمية، والذكاء الاصطناعي التطبيقي. يركز عملي على تطوير نماذج التعلم الآلي، وتحليل مجموعات البيانات المعقدة، وبناء خطوط الأنابيب التنبؤية، وتحويل بيانات البحث إلى رؤى عملية.

خلال بحثي للدكتوراه في جامعة TU Berlin / ATB بوتسدام، عملت بشكل مكثف مع بيانات المستشعرات، ونتائج محاكاة CFD، وتحليل تدفق الهواء المعتمد على الصور، وطرق الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير. لدي خبرة مع بايثون، بانداس، نومباي، سكيكيت-لير، XGBoost، لايت جي بي إم، كات بوست، ستريمليت، فاست آبي، وأدوات تصور البيانات.

يمكنني دعم المشاريع التي تشمل تنظيف البيانات، وتحليل البيانات الاستكشافي، وتطوير نماذج التعلم الآلي، وهندسة الميزات، وتقييم النماذج، ولوحات التصور، وأنظمة دعم القرار المبنية على الذكاء الاصطناعي. أنا مهتم بشكل خاص بالذكاء الاصطناعي التطبيقي، والبيانات الهندسية، ورؤية الحاسوب، والنمذجة التنبؤية الواقعية.

أنا شخص موثوق، دقيق للغاية، وقادر على العمل بشكل مستقل وكذلك ضمن فرق متعددة التخصصات. هدفي هو مساعدة الشركات على استخدام البيانات بشكل أكثر فعالية لحل المشكلات العملية وتحسين اتخاذ القرار.