
Ali Haider
راولبندي, باكستان
Ali Haider
مهندس ذكاء اصطناعي خلفي وأخصائي تعلم آلي
الفئة : الذكاء الإصطناعي
أنا مهندس ذكاء اصطناعي في الواجهة الخلفية متخصص في بناء أنظمة ذكية وقابلة للتوسع. بفضل خبرتي المهنية كمهندس تعلم آلي وكمهندس رئيسي للواجهة الخلفية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المعقدة (MEPXAI)، أساعد الشركات على تحويل البيانات إلى أدوات وظيفية عالية الأداء.
تشمل خبرتي الأساسية:
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: تطوير نماذج تنبؤية، وحلول رؤية الحاسوب (OpenCV)، وأدوات معالجة اللغة الطبيعية باستخدام TensorFlow وPyTorch وKeras.
الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة: بناء أنظمة RAG مخصصة، وروبوتات دردشة ذكاء اصطناعي، ومحللات مستندات باستخدام LangChain وHugging Face وOpenAI.
بنية الواجهة الخلفية: تصميم واجهات برمجة تطبيقات وخدمات مصغرة قوية وقابلة للتوسع باستخدام بايثون وFastAPI.
النشر والتكامل: تبسيط خطوط الأنابيب الآلية ونشر النماذج في الإنتاج باستخدام Docker وStreamlit.
سواء كنت بحاجة إلى نظام ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط متطور، أو مساعد مخصص يشبه ChatGPT، أو خط بيانات مؤتمت، فأنا أقدم شيفرة نظيفة وموثقة وبنى معمارية موثوقة مصممة خصيصا لاحتياجات عملك.
تشمل خبرتي الأساسية:
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: تطوير نماذج تنبؤية، وحلول رؤية الحاسوب (OpenCV)، وأدوات معالجة اللغة الطبيعية باستخدام TensorFlow وPyTorch وKeras.
الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة: بناء أنظمة RAG مخصصة، وروبوتات دردشة ذكاء اصطناعي، ومحللات مستندات باستخدام LangChain وHugging Face وOpenAI.
بنية الواجهة الخلفية: تصميم واجهات برمجة تطبيقات وخدمات مصغرة قوية وقابلة للتوسع باستخدام بايثون وFastAPI.
النشر والتكامل: تبسيط خطوط الأنابيب الآلية ونشر النماذج في الإنتاج باستخدام Docker وStreamlit.
سواء كنت بحاجة إلى نظام ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط متطور، أو مساعد مخصص يشبه ChatGPT، أو خط بيانات مؤتمت، فأنا أقدم شيفرة نظيفة وموثقة وبنى معمارية موثوقة مصممة خصيصا لاحتياجات عملك.
أوقات العمل
- الإثنين:08h00 إلى 18h00
- الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
- الأربعاء:08h00 إلى 18h00
- الخميس:08h00 إلى 18h00
- الجمعة:08h00 إلى 18h00
- السبت:غير موجود
- الأحَد:غير موجود
• تصميم ونشر حلول تعلم آلي وتعلم عميق قابلة للتوسع لتحقيق أهداف الأعمال.
• تطوير وتحسين نماذج تعلم الآلة للتصنيف والانحدار والتجميع باستخدام بايثون والمكتبات الشعبية.
• تعاون مع فرق متعددة التخصصات لتقديم حلول ذكاء اصطناعي متكاملة، مما يعزز اتخاذ القرار القائم على البيانات.
• تطوير وتحسين نماذج تعلم الآلة للتصنيف والانحدار والتجميع باستخدام بايثون والمكتبات الشعبية.
• تعاون مع فرق متعددة التخصصات لتقديم حلول ذكاء اصطناعي متكاملة، مما يعزز اتخاذ القرار القائم على البيانات.
- 🇬🇧 الإنجليزية
- 🇪🇸 الإسبانية
- 🇵🇰 الأردية
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم




