Amirreza akbari

أحول البيانات الفوضوية والمبعثرة إلى لوحات تحكم وقرارات يستخدمها الناس فعليا.

خلال العام الماضي بنيت ممارسة تحليلات البيانات من الصفر: شهادات مهنية من IBM وGoogle وMicrosoft في تحليل البيانات، ذكاء الأعمال، وتحليل الأعمال؛ شهادة Microsoft SQL Server؛ عمل عملي في مشاريع Power BI وTableau؛ ومحفظة تضم 23 مشروعا تشمل المخاطر المصرفية، ومبيعات التجزئة، وعمليات الرعاية الصحية، وسلسلة التوريد، والأداء المالي (FP&A، تباين الميزانية، نمذجة التدفق النقدي في Excel وPower Query).

مؤخرا، عملت كمدرب ذكاء اصطناعي، حيث كنت أقيم مخرجات نماذج اللغة الكبيرة من حيث الدقة، والتفكير، واتباع التعليمات — وهو عمل صقل نفس الغريزة التي يحتاجها المحلل الجيد أكثر: معرفة متى تكون الإجابة صحيحة فعلا، وليس فقط معقولة. قبل ذلك، قضيت أربع سنوات في تصميم المناهج وتوجيه المتعلمين البالغين نحو نتائج قابلة للقياس (100٪ معدل نجاح IELTS/TOEFL، 85٪ زيادة في التفاعل)، إلى جانب مسيرة مهنية موازية في ترجمة الكتب والكتابة المهنية بالفارسية والإنجليزية.

ما يربط كل ذلك: أنا جيد في أخذ شيء معقد — مجموعة بيانات، لغة، عملية عمل — وجعله واضحا بما يكفي ليتصرف شخص آخر.