
Anshu Raj
باتنا, الهند
Anshu Raj
تطوير الويب والدردشة، تكامل واجهات برمجة التطبيقات (API),
الفئة : تطوير تطبيقات الويب
أنا مطور ويب متكامل متخصص في Laravel وPHP وMySQL وLivewire وREST APIs، وتطوير روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. أبني تطبيقات ويب آمنة وقابلة للتوسع وعالية الأداء مصممة خصيصا لتلبية احتياجات الأعمال. تشمل خبرتي أنظمة CRM مخصصة، تكامل واجهات برمجة التطبيقات، أنظمة المصادقة، تكامل بوابات الدفع، تصميم قواعد البيانات، لوحات المسؤولين، وحلول أتمتة الأعمال. كما أطور روبوتات دردشة بالذكاء الاصطناعي لدعم العملاء، وتوليد العملاء المحتملين، وأتمتة واتساب لمساعدة الشركات على تحسين تفاعل العملاء وتبسيط العمليات. أركز على كتابة كود نظيف وقابل للصيانة، وتسليم المشاريع في الوقت المحدد، وتقديم دعم موثوق بعد التسليم لضمان النجاح طويل الأمد لعملائي.
إنجازاتي
أوقات العمل
- الإثنين:08h00 إلى 18h00
- الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
- الأربعاء:08h00 إلى 18h00
- الخميس:08h00 إلى 18h00
- الجمعة:08h00 إلى 18h00
- السبت:غير موجود
- الأحَد:غير موجود
- تكامل واجهة برمجة تطبيقات الأعمال في واتساب200 $ - للمنتوجسأدمج واجهة WhatsApp Business API للرسائل الآلية، ودعم العملاء، والإشعارات، وإدارة العملاء المحتملين.
- إنشاء لوحة تحكم الإدارة200 $ - للمنتوجسأطور لوحة تحكم إدارية سريعة الاستجابة تحتوي على تحليلات، إدارة مستخدمين، تحكم في الوصول القائم على الأدوار، التقارير، ووحدات CRUD. ...
- تصميم قاعدة بيانات MySQL100 $ - للمنتوجسأصمم قواعد بيانات MySQL مطبعة مع علاقات مناسبة، وفهرسة، وترحيلات، وهياكل استعلام فعالة.
- طور روبوت دردشة ذكاء اصطناعي لعملك250 $ - للمنتوجسأبني روبوت دردشة مدعوم بالذكاء الاصطناعي لدعم العملاء، توليد العملاء المحتملين، الأسئلة الشائعة، حجز المواعيد، وأتمتة الأعمال. ...
- دمج واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالطرف الثالث80 $ - للمنتوجسأدمج بوابات الدفع، وواجهات برمجة تطبيقات الرسائل النصية، وخدمات البريد الإلكتروني، وواجهات Google APIs، وOpenAI، وغيرها من الخدمات الخارجية في تطبيقك. ...
- بناء واجهة برمجة تطبيقات REST باستخدام Laravel150 $ - للمنتوجسأطور واجهات برمجة تطبيقات RESTful آمنة مع المصادقة، والتحقق، وتكامل قواعد البيانات، وتوثيق واجهات برمجة التطبيقات، وتكامل الخدمات مع جهات خارجية. ...
- تطوير تطبيق ويب مخصص ل Laravel300 $ - للمنتوجسأبني تطبيق ويب آمن وقابل للتوسع من Laravel مع المصادقة، ولوحة الإدارة، وعمليات CRUD، وتصميم قواعد البيانات، وواجهة مستخدم سريعة التفاعل مصممة خصيصا لمتطلبات عملك. ...
• تطوير وصيانة واجهات برمجة التطبيقات RESTful باستخدام Laravel لتطبيقات الويب والتكاملات مع الأطراف الثالثة.
• بناء واجهات مستخدم ديناميكية وسريعة الاستجابة باستخدام قوالب Laravel Livewire وBlade.
• تصميم وتحسين مخططات قواعد بيانات MySQL والعلاقات والاستعلامات لإدارة بيانات فعالة.
• تنفيذ المصادقة، والتفويض، والتحقق من النماذج، والتحكم في الوصول القائم على الأدوار.
• دمج واجهات برمجة التطبيقات والخدمات الخارجية مع ضمان تبادل بيانات آمن وموثوق.
• التعاون مع أعضاء الفريق لجمع المتطلبات، وتطوير ميزات جديدة، ونشر حلول جاهزة للإنتاج.
• تحسين أداء التطبيق من خلال تحسين الاستعلام، وتصحيح الأخطاء، وإعادة هيكلة الكود.
• بناء واجهات مستخدم ديناميكية وسريعة الاستجابة باستخدام قوالب Laravel Livewire وBlade.
• تصميم وتحسين مخططات قواعد بيانات MySQL والعلاقات والاستعلامات لإدارة بيانات فعالة.
• تنفيذ المصادقة، والتفويض، والتحقق من النماذج، والتحكم في الوصول القائم على الأدوار.
• دمج واجهات برمجة التطبيقات والخدمات الخارجية مع ضمان تبادل بيانات آمن وموثوق.
• التعاون مع أعضاء الفريق لجمع المتطلبات، وتطوير ميزات جديدة، ونشر حلول جاهزة للإنتاج.
• تحسين أداء التطبيق من خلال تحسين الاستعلام، وتصحيح الأخطاء، وإعادة هيكلة الكود.
• تدقيق النظام وجودة البيانات: أجرى تحليلا دقيقا لأنظمة رسم بياناتها، وحدد ويبلغ عن أكثر من 250+ شذوذ في النظام وتناقضات في البيانات.
• تحسين العمليات: تعاون مع فريق الهندسة للتحقق من الإصلاحات، مما أدى إلى تحسن قابل للقياس بنسبة 15٪ في دقة بيانات الخرائط وموثوقية النظام.
• معالجة البيانات: أدارت معالجة والتحقق من صحة 1,000+ مجموعة بيانات معقدة لمشروع مركبة ذاتية القيادة الحرجة (HLP)، لضمان تلبية البيانات لمعايير الجودة الصارمة قبل استيعاب نموذج الذكاء الاصطناعي.
• استخدام الأدوات: استفاد من Deepen.AI والأدوات الداخلية لتعزيز منطق التعرف على الكائنات، مما يساهم مباشرة في زيادة بنسبة 10٪ في مقاييس أداء نموذج الذكاء الاصطناعي.
• تحسين العمليات: تعاون مع فريق الهندسة للتحقق من الإصلاحات، مما أدى إلى تحسن قابل للقياس بنسبة 15٪ في دقة بيانات الخرائط وموثوقية النظام.
• معالجة البيانات: أدارت معالجة والتحقق من صحة 1,000+ مجموعة بيانات معقدة لمشروع مركبة ذاتية القيادة الحرجة (HLP)، لضمان تلبية البيانات لمعايير الجودة الصارمة قبل استيعاب نموذج الذكاء الاصطناعي.
• استخدام الأدوات: استفاد من Deepen.AI والأدوات الداخلية لتعزيز منطق التعرف على الكائنات، مما يساهم مباشرة في زيادة بنسبة 10٪ في مقاييس أداء نموذج الذكاء الاصطناعي.
- PHP & MySQL 20/10/2023
![PHP & MySQL]()
- مقدمة في الأمن السيبراني 16/05/2023
![مقدمة في الأمن السيبراني]()
- 🇬🇧 الإنجليزية
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم








