
Anupam Naskar
كولكاتا, الهند
Anupam Naskar
عالم بيانات | بايثون، R، SQL | التعلم الآلي
الفئة : الذكاء الإصطناعي
أقدم خدمات شاملة في علم البيانات، وتعلم الآلة، والإحصاء لمساعدة المؤسسات على تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ وحلول تنبؤية. بخلفية قوية في تحليل البيانات، والاقتصاديات، وتعلم الآلة، أتخصص في بناء نماذج تحليلية قوية تدعم اتخاذ قرارات الأعمال والتخطيط الاستراتيجي.
تشمل خدماتي كامل سير عمل علم البيانات، بما في ذلك تنظيف البيانات، وتحليل البيانات الاستكشافي، وهندسة الميزات، وتطوير النماذج، والتحقق، والنشر. أعمل بشكل مكثف مع أدوات مثل بايثون، R، SQL وإكسل لتحليل مجموعات البيانات المعقدة وبناء نماذج تنبؤية باستخدام تقنيات مثل تحليل الانحدار، خوارزميات التصنيف، التنبؤ بالسلاسل الزمنية، وطرق تعلم الآلة المتقدمة مثل Random Forest، Gradient Boosting، وXGBoost.
لدي أيضا خبرة في النمذجة الإحصائية والاقتصادية القياسية، بما في ذلك اختبار الفرضيات، والتحليل السببي، ونماذج البيانات اللوحية، والتنبؤ. بالنسبة للتطبيقات المالية والمتعلقة بالمخاطر، يمكنني تطوير نماذج مخاطر الائتمان، ونماذج احتمالية التخلف عن السداد (PD)، وبطاقات تقييم سلوكية، وأطر تحليلية مخاطر تنبؤية أخرى.
بالإضافة إلى ذلك، أصمم لوحات تحكم وتصورات واضحة وتفاعلية لنقل الرؤى بفعالية لأصحاب المصلحة وفرق القيادة. هدفي هو تقديم حلول تحليلية موثوقة، موثقة جيدا، وقابلة للتوسع تساعد العملاء على فهم بياناتهم واتخاذ قرارات مستنيرة.
سواء كنت بحاجة إلى مساعدة في تحليل مجموعة بيانات، أو تطوير نموذج تعلم آلي، أو توقع الاتجاهات، أو بناء نظام قرار قائم على البيانات، يمكنني تقديم حلول منظمة وعالية الجودة مصممة خصيصا لاحتياجاتك الخاصة.
تشمل خدماتي كامل سير عمل علم البيانات، بما في ذلك تنظيف البيانات، وتحليل البيانات الاستكشافي، وهندسة الميزات، وتطوير النماذج، والتحقق، والنشر. أعمل بشكل مكثف مع أدوات مثل بايثون، R، SQL وإكسل لتحليل مجموعات البيانات المعقدة وبناء نماذج تنبؤية باستخدام تقنيات مثل تحليل الانحدار، خوارزميات التصنيف، التنبؤ بالسلاسل الزمنية، وطرق تعلم الآلة المتقدمة مثل Random Forest، Gradient Boosting، وXGBoost.
لدي أيضا خبرة في النمذجة الإحصائية والاقتصادية القياسية، بما في ذلك اختبار الفرضيات، والتحليل السببي، ونماذج البيانات اللوحية، والتنبؤ. بالنسبة للتطبيقات المالية والمتعلقة بالمخاطر، يمكنني تطوير نماذج مخاطر الائتمان، ونماذج احتمالية التخلف عن السداد (PD)، وبطاقات تقييم سلوكية، وأطر تحليلية مخاطر تنبؤية أخرى.
بالإضافة إلى ذلك، أصمم لوحات تحكم وتصورات واضحة وتفاعلية لنقل الرؤى بفعالية لأصحاب المصلحة وفرق القيادة. هدفي هو تقديم حلول تحليلية موثوقة، موثقة جيدا، وقابلة للتوسع تساعد العملاء على فهم بياناتهم واتخاذ قرارات مستنيرة.
سواء كنت بحاجة إلى مساعدة في تحليل مجموعة بيانات، أو تطوير نموذج تعلم آلي، أو توقع الاتجاهات، أو بناء نظام قرار قائم على البيانات، يمكنني تقديم حلول منظمة وعالية الجودة مصممة خصيصا لاحتياجاتك الخاصة.
أوقات العمل
- الإثنين:08h00 إلى 18h00
- الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
- الأربعاء:08h00 إلى 18h00
- الخميس:08h00 إلى 18h00
- الجمعة:08h00 إلى 18h00
- السبت:غير موجود
- الأحَد:غير موجود
- علم البيانات، تحليل البيانات، نمذجة الإحصاء وتعلم الآلة
• تطوير بطاقة تقييم سلوكية لبطاقات الائتمان باستخدام بيانات المعاملات والمكاتب للتنبؤ بمخاطر التأخر في السداد بمقدار 30+ نقطة في السوق، مما حسن تحديد مخاطر المحفظة.
• بناء نماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية لمدفوعات العملاء وسلوك الإنفاق، مما قلل من توقعات MAPE بنسبة ~20٪.
• تصميم نماذج تقسيم وتجميع المحافظ لدعم استراتيجيات التسويق واستهداف الحملات.
• تطوير نموذج ميل للتنبؤ بسلوك شراء العملاء مع تحسين معدلات تحويل الحملات بنسبة ~8٪
• بناء نماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية لمدفوعات العملاء وسلوك الإنفاق، مما قلل من توقعات MAPE بنسبة ~20٪.
• تصميم نماذج تقسيم وتجميع المحافظ لدعم استراتيجيات التسويق واستهداف الحملات.
• تطوير نموذج ميل للتنبؤ بسلوك شراء العملاء مع تحسين معدلات تحويل الحملات بنسبة ~8٪
• بناء نماذج تعلم آلي تشمل الانحدار اللوجستي، والغابات العشوائية، وتعزيز التدرج لحل النماذج
مشاكل تجارية.
• تقديم حلول تحليلات تنبؤية حسنت اتخاذ القرار التشغيلي.
مشاكل تجارية.
• تقديم حلول تحليلات تنبؤية حسنت اتخاذ القرار التشغيلي.
• تطوير نماذج إحصائية تشمل نماذج الانحدار ونماذج التنبؤ لتحسين الأعمال
الأداء.
• تطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لتحليل ملاحظات العملاء ومشاعرهم تجاه تحسين المنتج.
• بناء نماذج تعلم آلي مثل Random Forest، وSupport Vector Machine (SVM)، وXGBoost لتحسين دقة التنبؤ.
• تقديم نتائج تحليلية وتوصيات للإدارة العليا، مؤثرا في اتخاذ القرار الاستراتيجي ودفع تحسين المنظمة.
الأداء.
• تطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لتحليل ملاحظات العملاء ومشاعرهم تجاه تحسين المنتج.
• بناء نماذج تعلم آلي مثل Random Forest، وSupport Vector Machine (SVM)، وXGBoost لتحسين دقة التنبؤ.
• تقديم نتائج تحليلية وتوصيات للإدارة العليا، مؤثرا في اتخاذ القرار الاستراتيجي ودفع تحسين المنظمة.
• مسؤول عن تطوير وتنفيذ نماذج إحصائية ونماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية، لضمان نجاح المشروع وأداء الفريق.
• تحسين دقة التنبؤ من خلال تطبيق تقنيات إحصائية متقدمة، وتعزيز تخطيط الأعمال وتخصيص الموارد.
• تحسين دقة التنبؤ من خلال تطبيق تقنيات إحصائية متقدمة، وتعزيز تخطيط الأعمال وتخصيص الموارد.
• بناء لوحات معلومات وتحليلات لمراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية.
• آلية سير عمل استخراج البيانات والتقارير لتحسين الكفاءة التشغيلية.
• آلية سير عمل استخراج البيانات والتقارير لتحسين الكفاءة التشغيلية.
دكتوراه في الاقتصاد المالي
ماجستير في الاقتصاد المالي
ماجستير إدارة الأعمال في الإدارة العامة
بكالوريوس الهندسة الكيميائية
- 🇬🇧 الإنجليزية
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم



