أنا مهندس ذكاء اصطناعي أول، وأتمتة للآتمتة، ولدي أكثر من ثماني سنوات من الخبرة في قيادة تصميم وتسليم أنظمة الذكاء الاصطناعي على نطاق الإنتاج، والأتمتة الذكية، ومنصات المؤسسات الشاملة.
في السنوات الأخيرة، كنت أعمل بشكل أساسي على مستوى البنية والتنفيذ — حيث أصمم منصات أتمتة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تجمع بين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وRAG، والتنسيق على نمط MCP، وأنظمة متعددة الوكلاء باستخدام أدوات مثل LangChain وLangGraph وCrewAI وPydantic AI. جزء أساسي من عملي كان بناء وتشغيل سير عمل الأتمتة المعقدة باستخدام n8n كطبقة تنسيق، حيث أصمم خطوط أنابيب متعددة الخطوات مدفوعة بالأحداث مع تكاملات متقدمة مع HTTP، وإعادة التكرار، والتعامل مع الأخطاء، والمراقبة. تنسق هذه التدفقات وكلاء الذكاء الاصطناعي مع منطق الأعمال الحتمي لأتمتة عمليات مثل ذكاء المستندات، والجدولة، واستخراج البيانات، ودعم اتخاذ القرار.
لقد عملت بشكل مكثف في بيئات الرعاية الصحية والمؤسسات، حيث الموثوقية والأمن والامتثال لها أهمية كبيرة. في تلك الإعدادات، صممت ونشرت أنظمة ذكاء اصطناعي تتكامل مع المنصات الداخلية من خلال واجهات برمجة التطبيقات وخطوط الأتمتة المعتمدة على n8n، مما يتيح قدرات مثل التلخيص الذكي، وتوجيه سير العمل، وتدفقات الموافقة، والتفاعل اللحظي مع المستخدمين. كنت أعمل بانتظام مباشرة مع أصحاب المصلحة، وأتلكها القرارات التقنية من البداية إلى النهاية، وأحول الاحتياجات التشغيلية إلى حلول قابلة للتوسع وقابلة للصيانة تقلل من عبء العمل اليدوي وتحسن الكفاءة.
من الناحية التقنية، أنا متفاعل جدا في جميع الطبقات الكاملة. أعمل براحة مع بايثون وجافا سكريبت للأتمتة، وخدمات الخلفية، وتكامل الذكاء الاصطناعي، ولدي خبرة قوية في نشر وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي المدعومة ب n8n على AWS، مع إمكانية الملاحظة الصحيحة، والتحكم الأمني، وتحسين الأداء.
بشكل عام، أتخصص في ربط الذكاء الاصطناعي والأتمتة وهندسة التكديس الكامل لبناء أنظمة ليست ذكية فحسب، بل أيضا موثوقة وجاهزة للإنتاج. أستمتع بقيادة التنفيذات المعقدة، ووضع المعايير التقنية، وتوجيه الفرق، وتقديم تأثير تشغيلي حقيقي، وسأكون متحمسا لجلب هذه التجربة إلى هنا.