Athul j R

أنا أجسر الفجوة بين الذكاء الاصطناعي التجريبي والبنية التحتية التجارية الجاهزة للإنتاج. بصفتي مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي، لا أكتب فقط "المحفزات"—بل أبني أنظمة ذكاء اصطناعي متينة وذاتية التصحيح مصممة لموثوقية بنسبة 99٪+.
خبرتي الأساسية:
التنسيق الوكني: تصميم سير عمل متعدد الخطوات ومستقل باستخدام LangGraph وCrewAI يمكنه التفكير والعمل والتعافي من الأخطاء.
Production RAG: تنفيذ خطوط أنابيب استرجاع متقدمة مع البحث الهجين، وإعادة الترتيب، وتحسين DSPy للقضاء على الهلوسات في بيانات المؤسسات.
الكفاءة والضبط الدقيق: تقطير مهام GPT-4 المعقدة إلى نماذج SLM مضبوطة بدقة (Llama 3، Mistral) لتقليل زمن تأخير وتكاليف واجهة برمجة التطبيقات بنسبة تصل إلى 70٪.
التقييم وMLOps: بناء أدوات تقييم آلية "LLM كحكم" لضمان أن كل تحديث للنموذج يحسن الأداء.
أساعد الشركات على تجاوز مرحلة "روبوتات الدردشة" إلى وكلاء ذكاء اصطناعي متكاملين بالكامل يحققون عائد استثمار قابل للقياس. من البنية الأولية إلى النشر والمراقبة، أقدم العمود الفقري التقني لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي المولد الخاصة بك.