تقديم
المسار
2.) تحليل توزيع فئات المنتجات وأحجامها والكميات المباعة لتحديد المنتجات الشائعة.
3) التحقيق في طرق التنفيذ المستخدمة وفعاليتها في تسليم الطلبات.
4) تقسيم العملاء بناء على سلوكهم الشراء، وموقعهم، وعوامل أخرى ذات صلة.
5) استكشاف التوزيع الجغرافي للمبيعات، مع التركيز على الولايات والمدن.
6) تقديم رؤى وتوصيات قابلة للتنفيذ بناء على التحليل لتحسين المبيعات
استراتيجيات لتحسين رضا العملاء، وتعزيز الأداء العام للأعمال بشكل عام.
المخرجات:
1. تقرير تحليلي شامل يلخص النتائج الرئيسية والرؤى والتوصيات.
2. تصورات (مخططات، رسوم بيانية) توضح جوانب مختلفة من تحليل البيانات.
3. رؤى حول تفضيلات المنتج، وسلوك العملاء، وتوزيع المبيعات الجغرافي.
4. توصيات لتحسين استراتيجيات المبيعات، إدارة المخزون، وخدمة العملاء.
2) دعم العمليات من خلال إعداد ومعالجة مجموعات بيانات كبيرة وتعزيز دقة اتخاذ القرار التجاري بنسبة 25٪ من خلال تحليل إحصائي مفصل.
3) تعزيز العمليات التجارية من خلال تحديد وتنفيذ الحلول وزيادة إنتاجية الفريق بنسبة 18٪ من خلال تحسينات العمليات التعاونية.
4) توسيع الكفاءة التقنية من خلال التعلم المستمر وسلامة البيانات بنسبة 100٪ من خلال اتباع إرشادات الخصوصية.
2) 30٪: استخدام Tableau وPower BI لبناء لوحات تحكم ديناميكية وتصورات تعرض رؤى يمكن تنفيذها.
3) 20٪: استخدام برامج مثل R وExcel للتحليل الإحصائي والنمذجة التنبؤية لرصد الأنماط والاتجاهات.
4) 10٪: العمل في مجموعات لاستخدام SQL والبرمجة النصية لتحسين الإجراءات وأتمتة سير عمل البيانات.
عملت على مشاريع مثل توقعات الأنواع الموسيقية في سبوتيفاي الأعلى بالإضافة إلى تقييم شعبية الأغنية، نظام التوصيات Good Rereads، مشكلة التعرف على الوجوه والمحول باستخدام مكتبات التعلم العميق وأدوات وتقنيات البيانات الضخمة.
تعلم برمجة بايثون من خلال إنشاء مشاريع مثل دليل الهاتف ولعبة تيك توك، كما تعمق في علم البيانات تحديدا في معالجة البيانات باستخدام NumPy وPandas.
طورت نظام أتمتة منزلية باستخدام Arduino UNO وGoogle Firebase في مشروع جماعي خلال السنة الثالثة من الدراسة، مع التركيز على إعداد الأجهزة والمساعدة في البرمجة.

