Bassam Merstani

أنا حاصل على درجة البكالوريوس في الفيزياء وقضيت سنوات في العمل كمدرس متخصص في الفيزياء والرياضيات في سوريا. لم أتعلم فقط كيفية العثور على الإجابة الصحيحة، بل تعلمت كيفية شرح لماذا هي صحيحة، وتحديد مكان الخلل في السلسلة المنطقية بدقة. وهذا هو بالضبط ما يحتاج نموذج الذكاء الاصطناعي إلى تعلمه.
عندما انتقلت إلى ألمانيا، تحول مساري المهني إلى العمل كمفتش مواد (Werkstoffprüfer). ورغم أن هذا العمل كان خارج قاعات التدريس، إلا أنه عزز لدي مهارة بالغة الأهمية: وهي الدقة المطلقة. إن فحص المواد يتطلب مستوى عالياً من التفكير النقدي، والالتزام بمعايير صارمة، وعيناً فاحصة للعيوب الخفية - وهي مهارات تتطابق تماماً مع عملية تدقيق وتصحيح وتدريب البراهين الرياضية التي ينتجها الذكاء الاصطناعي.
ما يميزني هو المحاوله العميقه والدقيقه لفهم الرياضيات التطبيقية، وخاصة المعادلات التفاضلية والميكانيك. أنا لا أحمل المعادلات فحسب، بل احاول جاهدا فهم السلوك الفيزيائي والهياكل الرياضية الكامنة وراءها. وفي حين أن الكثيرين يمكنهم إدخال البيانات بسرعة، فإن قوتي تكمن في العمق المعرفي - لضمان تدريب الذكاء الاصطناعي على منطق علمي رفيع المستوى وخالٍ من الأخطاء، بدلاً من مجرد أنماط سطحية.

إنني تطلع إلى تقديم هذا المزيج الفريد من الخبرة الأكاديمية، والخبرة التدريسية، والدقة المهنية القائمة على المعايير الشخصيه إلى منصتكم للمساعدة في بناء الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي الموثوق.

نشكركم على وقتكم واهتمامكم.

أطيب التحيات،