Bikramjeet Singh
دلهي, الهند
Bikramjeet Singh
عالم بيانات، مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي
الفئة : الذكاء الإصطناعي
عالم بيانات يركز على بناء أنظمة ذكية تحول البيانات إلى تأثير ذي معنى. تشمل خبرتي تحليل البيانات، وتعلم الآلة، والتعلم العميق، مع العمل العملي في LangChain وRAG لإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي متقدمة. بإتقان في بايثون وSQL وExcel، أتعامل مع المشاريع من البداية إلى النهاية — من استخراج الرؤى إلى تطوير نماذج تتوسع في النهاية. بالنظر إلى المستقبل، هدفي هو أن أصبح محترفا متكاملا في الذكاء الاصطناعي يعمل عند تقاطع البيانات والأتمتة وابتكار المنتجات. أنا لا أبني فقط نماذج، بل أبني خطوط أنابيب تتوسع على نطاق واسع.
أوقات العمل
- الإثنين:08h00 إلى 18h00
- الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
- الأربعاء:08h00 إلى 18h00
- الخميس:08h00 إلى 18h00
- الجمعة:08h00 إلى 18h00
- السبت:غير موجود
- الأحَد:غير موجود
![حلول الرؤية الحاسوبية متعددة الوسائط وحلول الضبط الضوئي الضوئي (OCR)]()
أقدم خدمات رؤية حاسوبية متقدمة لمساعدة الآلات على "رؤية" وتفسير البيانات البصرية. يشمل ذلك بناء أنظمة تشخيصية متعددة الوسائط تجمع بين التعرف على الصور والتحليل النصي (NLP) لتحقيق نتائج شاملة. كما أتخص ...![التحليلات التنبؤية الصناعية والتنبؤات]()
وباستخدام خبرتي في بيئات عالية المخاطر، أطور نماذج تنبؤية للتنبؤ بالأداء وتحسين العمليات. أنا متخصص في معالجة بيانات مستشعرات SCADA وإنترنت الأشياء لبناء أنظمة مثل تنبيهات الصيانة التنبؤية أو نماذج ال ...![تعديل دقيق لنماذج اللغة الكبيرة المخصصة والترجمة المتخصصة]()
أقدم ضبطا دقيقا متخصصا لنماذج اللغة الكبيرة (Llama، Qwen 2.5، ByT5) لتكييفها مع المهام المتخصصة أو المجالات المتخصصة. أنا متخصص في الضبط الدقيق الفعال للمعلمات (PEFT) باستخدام LoRA وQLoRA، مما يسمح بت ...![تطوير خطوط أنابيب RAG المؤسسية]()
أبني خطوط إنتاج متقدمة للتوليد المعزز (RAG) التي تربط بياناتك الخاصة — من ملفات PDF وقواعد البيانات إلى واجهات برمجة التطبيقات الحية — مباشرة بنموذج اللغة الكبيرة دون الحاجة لإعادة تدريب مكلفة. أنظمتي ...
طورت خط أنابيب تعلم آلي من البداية إلى الطرف باستخدام بايثون للتنبؤ بتوربينات الرياح طويلة الأمد لكل -
وتحقيق أكثر من 90 بالمئة من الارتباط بين سرعة الرياح المتوقعة وسرعة الرياح الفعلية.
◦ بيانات SCADA عالية التردد متكاملة ومعالجة مسبقا (2021–2024) مع 20 عاما من إعادة تحليل ERA5
باستخدام تقنيات التصفية والاستيفاء لمواءمة مجموعات البيانات المعقدة.
◦ تم هندسة 72 ميزة إدخال لتعزيز دقة التنبؤ بالعائد، مما يتيح تقديرا إنتاجيا عالي الدقة-
وتحسين تقييم المخاطر لإنتاج الطاقة.
◦ تم توليد سلاسل زمنية لسرعة الرياح بمقياس وحساب مؤشر طاقة الرياح (WEI) للشهرية و
مقارنة الأداء السنوية.
◦ تحليل التأثيرات الجوية على نطاق المجهري لتقديم رؤى عملية حول تغيرات أداء التوربينات
وتحليل العائد طويل الأجل.
وتحقيق أكثر من 90 بالمئة من الارتباط بين سرعة الرياح المتوقعة وسرعة الرياح الفعلية.
◦ بيانات SCADA عالية التردد متكاملة ومعالجة مسبقا (2021–2024) مع 20 عاما من إعادة تحليل ERA5
باستخدام تقنيات التصفية والاستيفاء لمواءمة مجموعات البيانات المعقدة.
◦ تم هندسة 72 ميزة إدخال لتعزيز دقة التنبؤ بالعائد، مما يتيح تقديرا إنتاجيا عالي الدقة-
وتحسين تقييم المخاطر لإنتاج الطاقة.
◦ تم توليد سلاسل زمنية لسرعة الرياح بمقياس وحساب مؤشر طاقة الرياح (WEI) للشهرية و
مقارنة الأداء السنوية.
◦ تحليل التأثيرات الجوية على نطاق المجهري لتقديم رؤى عملية حول تغيرات أداء التوربينات
وتحليل العائد طويل الأجل.
- 🇬🇧 الإنجليزية
- 🇮🇳 الهندية
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم
محترفون مدعومون
محتاجون إلى خدمة ؟
هل تريدون الإستفادة من خدمات هذا المحترف ؟
أنشروا إحتياجكم وستتلقون عشرات المقترحات من محترفي المنصة.
