أنا متخصص في تحويل بيانات التأمين المعقدة إلى رؤى استراتيجية قابلة للتنفيذ. بأساس قوي في العلوم الاكتوارية وتعلم الآلة المتقدم، أساعد شركات التأمين والمؤسسات المالية في التنقل نحو اتخاذ القرار القائم على البيانات والتميز التنظيمي.

تكمن خبرتي في تقاطع الطرق الاكتوارية التقليدية والتقنيات الحاسوبية الحديثة. سواء كان ذلك بتنفيذ معايير التقارير IFRS 17، أو تحسين شبكات مزودي التأمين الصحي من خلال البرمجة الخطية، أو بناء نماذج تنبؤية للتسعير وسلوك العملاء، أقدم حلولا تكون صارمة تقنيا ومتوافقة مع الأعمال.

مجالات الخبرة الرئيسية:

النمذجة الاكتوارية: التسعير، الحجز والتقارير المالية (متخصصة في أطر IFRS 17).

تحليلات التأمين: تطوير نماذج التعلم الآلي لقبول العروض، والتنبؤ بالانقطاع، وتقييم المخاطر.

التحسين: حل المشكلات التجارية المعقدة باستخدام البرمجة الخطية (مثل تصميم الشبكات وتخصيص الموارد).

التمويل الكمي: تطبيقات التفاضل والتكامل العشوائي، محاكاة الأسواق المالية، واستراتيجيات تقليل المخاطر.

المكدس التقني: بايثون (Pandas، Scikit-learn، Pyomo)، R، SQL، والنمذجة المالية.

أنا شغوف بمساعدة الشركات الناشئة والشركات الراسخة على بناء خدمات اكتوارية قابلة للتوسع وخطوط بيانات قوية. إذا كنت تبحث عن مستشار يفهم كل من "لماذا" مخاطر التأمين و"كيف" علم البيانات، فلنتواصل معهم.