Chirayu ubale

نماذج التعلم الآلي المخصصة: التصنيف ، والانحدار ، والتجميع ، وتحليل نص البرمجة اللغوية العصبية ، وتحليل المشاعر ، وأنظمة التوصية ، والنمذجة التنبؤية.

التعلم العميق وتطوير الذكاء الاصطناعي: LSTM و CNN و RNN والتنبؤ بالتسلسل والتعرف على الصور وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تركز على إمكانية الوصول.

هندسة البيانات والتصور: المعالجة المسبقة للبيانات ، ومسارات ETL ، وهندسة الميزات ، وإنشاء لوحة المعلومات باستخدام Tableau و Matplotlib و Seaborn ، وتحسين الأداء.

تطوير الويب والتكامل: تطوير الواجهة الأمامية باستخدام React.js و HTML5 و CSS3 و JavaScript والخدمات الخلفية باستخدام Node.js و Express.js و MongoDB ، ودمج واجهات برمجة تطبيقات RESTful للتطبيقات التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي.

نشر النماذج والحلول السحابية: انشر نماذج التعلم الآلي وتطبيقات الويب على AWS وMLflow مع حاويات Docker وتكامل CI/CD والحلول السحابية القابلة للتطوير.

الأمان والامتثال: تنفيذ المصادقة الآمنة باستخدام JWT والتحكم في الوصول المستند إلى الأدوار (RBAC) وتشفير البيانات لتطبيقات الويب والذكاء الذكاء الاصطناعي.

تسليم المشروع من طرف إلى طرف: من التفكير ، وإنشاء مجموعة البيانات ، والمعالجة المسبقة للبيانات ، وتدريب النموذج ، والتحسين التكراري ، إلى النشر والمراقبة.

أضمن تطوير التعلم الآلي القابل للتكرار ، وممارسات الترميز النظيفة ، ومبادئ الذكاء الاصطناعي الأخلاقية في جميع المشاريع. سواء كنت بحاجة إلى تطبيقات ويب تعتمد على الذكاء الاصطناعي أو لوحات معلومات التحليلات التنبؤية أو حلول الأتمتة الذكية ، فأنا أقدم أنظمة عالية الأداء وقابلة للتطوير وجاهزة للإنتاج.