Cristiano Silva

أنا مهندس تعلم آلي ومتكامل مقيم في البرازيل، ولدي خبرة 5+ سنوات في مجالات التعليم والحكومة والأوساط الأكاديمية. أحمل بكالوريوس في علوم الحاسب من جامعة UFJF، مع رسالة في تعلم الآلة، مطبقة في تقييم الطلاقة القراءة، بالإضافة إلى شهادة دراسات عليا في قواعد البيانات.
تمتد حزمة الأساس لدي عبر بايثون، جافا، تايب سكريبت/جافاسكريبت، React، Spring Boot، Node.js، PostgreSQL، وDocker — مما يمنحني تغطية قوية من البداية إلى الطرف من الواجهة الأمامية إلى الخلفية.
من جانب التعلم الآلي، لدي خبرة عملية في الإنتاج باستخدام PyTorch وWav2vec2 وKaldi وScikit-learn، وتستخدم بشكل أساسي في معالجة اللغة الطبيعية والتعرف التلقائي على الكلام. دربت ونشرت نماذج ASR التي قللت من وقت المعالجة اليدوية بنسبة 50٪، وبنيت إثبات مفهوم لتوليد العناوين الفرعية باستخدام نماذج تعتمد على المحولات — عمل يستند مباشرة إلى نفس البنية التي تشترك فيها نماذج اللغة الكبيرة الحديثة.
كباحث، أنا مؤلف أول منشور وفائز بجائزة أفضل ورقة في SBIE 2022، مع ثلاث أوراق بحثية مشتركة عن التعلم الآلي مطبقة على طلاقة القراءة لدى الأطفال. علمتني تلك التجربة تقييم العمل الفني بدقة أكاديمية — وهو أمر أضعه في كل قرار هندسي أتخذه.
كقائد، أعمل حاليا كقائد تقني في BrainyIT، منسقا فريقا مكونا من 8 مهندسين لبناء منصة Eduplay — وهي منصة فيديو تعليمية وطنية تنشر في جميع البلديات ال 5,570 في البرازيل، بالشراكة مع RNP، شبكة البحث والتعليم التابعة للحكومة البرازيلية.
ما يميزني هو الجمع بين صرامة البحث، وخبرة التعلم الآلي في الإنتاج، وعمق الكامل، وقيادة الفريق — وكلها مطبقة على المشكلات الواقعية على المستوى الوطني. أنا أيضا أتوسع بنشاط في ضبط نماذج اللغة القديمة، وخطوط أنابيب RAG، ونظام Hugging Face، بناء بشكل طبيعي على أساسي الحالي القائم على المحولات.