Deepak Raja R A

أبني منتجات SaaS مدعومة بالذكاء الاصطناعي وتطبيقات ويب متكاملة تصدر بسرعة وتوسع نظيف — باستخدام Next.js وTypeScript و Node.js وPostgreSQL. معظم العملاء يأتون إلي بإحدى ثلاث مشاكل: إما يحتاجون إلى نموذج MVP مبني من البداية إلى النهاية، أو يحتاجون إلى دمج الذكاء الاصطناعي في منتج موجود، أو إلى لوحة تحكم تفهم بياناتهم فعليا. أنا أتعامل مع الثلاثة معا. تشمل الأعمال الأخيرة Horizon AI — لوحة توظيف مباشرة مع تقييم السيرة الذاتية الواعية ل JD، وإدارة خط أنابيب Kanban، ومقارنة متعددة المرشحين باستخدام Gemini وGroq. يقوم النظام بتحليل وصف الوظيفة، واستخلاص أبعاد التقييم الخاصة بالدور، ومقارنة كل مرشح بناء على تلك الأبعاد بالضبط — وليس معايير عامة. اللعبة متاحة على horizon-ai-app.vercel.app والكود الكامل موجود على GitHub. ما أضيفه للمشروع: → ملكية التكديس الكامل: أنقل الميزات من مخطط قاعدة البيانات إلى واجهة المستخدم المنشورة دون تسليم أو فجوات. تصميم المخطط، مسارات واجهات برمجة التطبيقات، المصادقة، الواجهة الأمامية — أنا أملك كل شيء. → تكامل الذكاء الاصطناعي يكون مفيدا فعلا: ليس فقط "إضافة ChatGPT". أنا أبني ميزات الذكاء الاصطناعي مع إمكانية التفسير — حيث يرى المستخدمون لماذا قرر الذكاء الاصطناعي ما قرره، مما يبني الثقة ويقلل من تذاكر الدعم. → تسليم سريع مع عمليات نشر حقيقية: كل مشروع يحصل على رابط Vercel مباشر منذ اليوم الأول. أنت لا تنتظر أبدا عرض مضيف محلي. مكدسي: Next.js 14، TypeScript، React، Tailwind CSS، Node.js، FastAPI، PostgreSQL، Prisma، Supabase، OpenAI API، Gemini، LangChain، Docker، AWS EC2. أنا مقيم في تشيناي، الهند (IST) وعادة أرد خلال بضع ساعات. بالنسبة للمشاريع العاجلة يمكنني التداخل مع المناطق الزمنية الأمريكية/الأوروبية. إذا كنت تبني منتجا SaaS، أو أداة ذكاء اصطناعي، أو لوحة بيانات وتريد شحنها بشكل صحيح — أود أن أسمع عنها.