تقديم
في LifeFy، أنا حاليا أطور منصة صحة ذكاء اصطناعي من مستوى الإنتاج. لقد بنيت خطوط أنابيب RAG باستخدام واجهة برمجة تطبيقات OpenAI Assistant وقمت بتحسين GPT-4o مع هندسة التوجيه الخاصة بالمجال لتقديم رعاية شخصية بناء على سجلات صحة المستخدم.
في Careervira، عملت كعالم بيانات حيث تعاملت مع بيانات التكنولوجيا التعليمية واسعة النطاق. أنشأت سير عمل لتصنيف النصوص حسن دقة تصنيف الاستعلامات من 74٪ إلى 94٪ باستخدام نمذجة المواضيع في LDA والتعلم الجماعي.
المشاريع التقنية: طورت "الذكاء الاصطناعي للرعاية الذكية"، الذي يستخدم مجموعة من Random Forest وXGBoost للتنبؤ بمخاطر القلب والأوعية الدموية، مع نظام RAG مدعوم بنظام Gemini للاستفسارات السريرية. كما أنشأت "محلل دردشة واتساب" يستخدم تحليل مشاعر VADER لتتبع الاتجاهات العاطفية في المحادثات.
تشمل مهاراتي الأساسية بايثون، SQL، وخبرة عميقة في معالجة اللغة الطبيعية، ونماذج اللغة الكبيرة (LLM)، وقواعد بيانات المتجهات. لدي أيضا أساس قوي في أدوات MLOps مثل Docker وKubernetes وJenkins لضمان أن النماذج قابلة للتوسع وجاهزة للإنتاج. أنا شغوف بتحويل البيانات المعقدة إلى رؤى بسيطة وقابلة للتنفيذ تعزز قيمة المنتج.
المسار
◦ طور تطبيقات صحية متعددة المنصات لأنظمة iOS وAndroid والويب باستخدام FlutterFlow مع ميزات مدمجة مدفوعة بتعلم الآلة.
◦ بنيت واجهة خلفية Supabase مع Edge Functions لمعالجة البيانات متعددة الوسائط من ملفات PDF والصور باستخدام واجهات برمجة تطبيقات LLM.
◦ صمم نظاما معززا بالاسترجاع باستخدام واجهة برمجة تطبيقات OpenAI Assistant لتثبيت الاستجابات في سجلات صحة المستخدم.
◦ تحسين سلوك GPT-4o من خلال تصميم وتقييم الموجه الخاص بالمجال لتمكين مساعد صحة قابل للتوسع
تكنولوجيا الصحة وتكنولوجيا التعليم. لديه خبرة في النمذجة التنبؤية، وتطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، ونشر التعلم الآلي القابل للتوسع باستخدام بايثون
وواجهات برمجة التطبيقات الحديثة للذكاء الاصطناعي. أبحث عن وظيفة عالم بيانات أو مهندس معالجة لغوية / ذكاء اصطناعي عام لبناء أنظمة ذكية.


