تقديم
عمل عميق في جانب الذكاء الاصطناعي: استخدام الوكلاء المخصصين عبر Anthropic، OpenAI، Gemini، OpenRouter مع استخدام الأدوات، استدعاء الوظائف، المخرجات المنظمة، البث، اختيار النموذج الديناميكي لكل مهمة. RAG هجين مع بحث دلالي pgvector + كلمة مفتاحية + إعادة ترتيب الذكاء الاصطناعي + تأسيس الاستشهاد. StreamJsonTokenizer مخصص يعيد بناء رمز JSON المباشر لواجهة المستخدم المنظمة في الوقت الحقيقي. مجموعة تقييم داخلية + حزمة A/B لمقارنة الطلبات والنماذج.
لست عالما بحثيا. أنا مهندس أنظمة ذكاء اصطناعي. أبني الطبقة بين النموذج والمنتج، وأأخذها إلى الإنتاج.
خريج علوم الحاسب من جامعة سيكولوتا مع مرتبة الشرف (معدل 3.97). المكدس: TypeScript، Python، Next.js، AWS، pgvector.
