Derek Urban
كالغاري, كندا
Derek Urban
وكيل ذكاء اصطناعي ومهندس نظم LLM
الفئة : الذكاء الإصطناعي
أنا متخصص في أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل للإنتاج: تنسيق نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، خطوط أنابيب RAG، تدفق المخرجات المنظمة، البنية التحتية للتقييم. سنتان كمدير تقني منفرد في Aneu، حيث أقدم منصة وكلاء متعددة النماذج عبر iMessage/SMS/RCS بمعدل 8,000+ رسالة يوميا.
عمل عميق في جانب الذكاء الاصطناعي: استخدام الوكلاء المخصصين عبر Anthropic، OpenAI، Gemini، OpenRouter مع استخدام الأدوات، استدعاء الوظائف، المخرجات المنظمة، البث، اختيار النموذج الديناميكي لكل مهمة. RAG هجين مع بحث دلالي pgvector + كلمة مفتاحية + إعادة ترتيب الذكاء الاصطناعي + تأسيس الاستشهاد. StreamJsonTokenizer مخصص يعيد بناء رمز JSON المباشر لواجهة المستخدم المنظمة في الوقت الحقيقي. مجموعة تقييم داخلية + حزمة A/B لمقارنة الطلبات والنماذج.
لست عالما بحثيا. أنا مهندس أنظمة ذكاء اصطناعي. أبني الطبقة بين النموذج والمنتج، وأأخذها إلى الإنتاج.
خريج علوم الحاسب من جامعة سيكولوتا مع مرتبة الشرف (معدل 3.97). المكدس: TypeScript، Python، Next.js، AWS، pgvector.
عمل عميق في جانب الذكاء الاصطناعي: استخدام الوكلاء المخصصين عبر Anthropic، OpenAI، Gemini، OpenRouter مع استخدام الأدوات، استدعاء الوظائف، المخرجات المنظمة، البث، اختيار النموذج الديناميكي لكل مهمة. RAG هجين مع بحث دلالي pgvector + كلمة مفتاحية + إعادة ترتيب الذكاء الاصطناعي + تأسيس الاستشهاد. StreamJsonTokenizer مخصص يعيد بناء رمز JSON المباشر لواجهة المستخدم المنظمة في الوقت الحقيقي. مجموعة تقييم داخلية + حزمة A/B لمقارنة الطلبات والنماذج.
لست عالما بحثيا. أنا مهندس أنظمة ذكاء اصطناعي. أبني الطبقة بين النموذج والمنتج، وأأخذها إلى الإنتاج.
خريج علوم الحاسب من جامعة سيكولوتا مع مرتبة الشرف (معدل 3.97). المكدس: TypeScript، Python، Next.js، AWS، pgvector.
أوقات العمل
- الإثنين:08h00 إلى 18h00
- الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
- الأربعاء:08h00 إلى 18h00
- الخميس:08h00 إلى 18h00
- الجمعة:08h00 إلى 18h00
- السبت:غير موجود
- الأحَد:غير موجود
- 🇬🇧 الإنجليزية
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم


