
Dmitry Tugarin
خاركيف, أوكرانيا
Dmitry Tugarin
مهندس بيانات بايثون (ETL، تحليل، بصري)
الفئة : أتمتة الأنظمة
العنوان: مهندس برمجيات بايثون | خبير هندسة البيانات والأتمتة
[ملخص] مهندس تطوير بايثون مع تركيز على إنشاء أنظمة معالجة بيانات عالية الأداء وحلول معيارية. أنا متخصص في تحويل البيانات الخام الفوضوية (CSV/JSON/XLSX) إلى قواعد بيانات منظمة وتطوير أدوات لأتمتة سير العمل المعقد. مؤلف كتاب DataBridge، إطار عمل معياري للتواصل بين العمليات ومعالجة البيانات متعددة الخيوط.
[ الخبرة الأساسية ]
- هندسة البيانات: خطوط أنابيب ETL، تنظيف البيانات، التطبيع، التحقق، والكتابة.
- قواعد البيانات وSQL: SQLAlchemy، SQLite، PostgreSQL (استعلامات تحليلية معقدة، تصميم المخطط).
- البنية: OOP، الخيط، المعالجة المتعددة، غير المتزامن، IPC.
- الواجهة الخلفية وواجهة برمجة التطبيقات: بناء واجهات برمجة التطبيقات وأنظمة تبادل البيانات الخاصة بين الوحدات.
- الصيغ: معالجة احترافية لمصفوفات ضخمة من JSON وCSV وXLSX.
- سطح المكتب وواجهة الرسوم: PyQt6، Tkinter.
[المشاريع الرئيسية]:
هنا يمكنك رؤية (في النسخة التجريبية) تطبيقات كاملة لاختبارات التحميل لخوادم مختلفة وأداء مجموعة كاملة من معالجة البيانات، من بناء قوالب التطبيع وأخذ العينات إلى مخرجات استعلامات تحليلية فردية. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك التعرف على حلول مساعدة صغيرة (ملف واحد) لتلبية احتياجات المطور.
[مبدئي العملي]
- الكفاءة على حساب التأثير: أكتب كودا مصانيا وموثقا ومكتوبا.
- الشفافية: تسجيل عميق وإعداد تقارير في كل مرحلة من مراحل معالجة البيانات (تكافؤ عدد الصفوف، والتحقق).
- النهج الهندسي: يبدأ التطوير بالتصميم.
[ملخص] مهندس تطوير بايثون مع تركيز على إنشاء أنظمة معالجة بيانات عالية الأداء وحلول معيارية. أنا متخصص في تحويل البيانات الخام الفوضوية (CSV/JSON/XLSX) إلى قواعد بيانات منظمة وتطوير أدوات لأتمتة سير العمل المعقد. مؤلف كتاب DataBridge، إطار عمل معياري للتواصل بين العمليات ومعالجة البيانات متعددة الخيوط.
[ الخبرة الأساسية ]
- هندسة البيانات: خطوط أنابيب ETL، تنظيف البيانات، التطبيع، التحقق، والكتابة.
- قواعد البيانات وSQL: SQLAlchemy، SQLite، PostgreSQL (استعلامات تحليلية معقدة، تصميم المخطط).
- البنية: OOP، الخيط، المعالجة المتعددة، غير المتزامن، IPC.
- الواجهة الخلفية وواجهة برمجة التطبيقات: بناء واجهات برمجة التطبيقات وأنظمة تبادل البيانات الخاصة بين الوحدات.
- الصيغ: معالجة احترافية لمصفوفات ضخمة من JSON وCSV وXLSX.
- سطح المكتب وواجهة الرسوم: PyQt6، Tkinter.
[المشاريع الرئيسية]:
هنا يمكنك رؤية (في النسخة التجريبية) تطبيقات كاملة لاختبارات التحميل لخوادم مختلفة وأداء مجموعة كاملة من معالجة البيانات، من بناء قوالب التطبيع وأخذ العينات إلى مخرجات استعلامات تحليلية فردية. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك التعرف على حلول مساعدة صغيرة (ملف واحد) لتلبية احتياجات المطور.
[مبدئي العملي]
- الكفاءة على حساب التأثير: أكتب كودا مصانيا وموثقا ومكتوبا.
- الشفافية: تسجيل عميق وإعداد تقارير في كل مرحلة من مراحل معالجة البيانات (تكافؤ عدد الصفوف، والتحقق).
- النهج الهندسي: يبدأ التطوير بالتصميم.
إنجازاتي
أوقات العمل
- الإثنين:غير موجود
- الثلاثاء:15h00 إلى 23h45
- 19h00 إلى 20h00
- الأربعاء:15h00 إلى 23h45
- 19h00 إلى 20h00
- الخميس:15h00 إلى 23h45
- 19h00 إلى 20h00
- الجمعة:15h00 إلى 23h45
- 19h00 إلى 20h00
- السبت:15h00 إلى 23h45
- 19h00 إلى 20h00
- الأحَد:غير موجود
- Custom Python Data Engine (ETL, Analytics & Visualization) [ PRODUCT OVERVIEW ] I build integrated Python solutions for comprehensive data processing. This is not a "quick script," but ...
- 🇬🇧 الإنجليزية
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم






