تقديم
أخصائي تدريب وتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي (AI Data Trainer & Annotator) مع خبرة عملية في تحليل جودة البيانات وتطوير استجابات الأنظمة الذكية لدى شركات عالمية مثل Outlier وMicro1. أمتلك مهارات متقدمة في الهندسة الأوامرية (Prompt Engineering)، تقييم المخرجات البرمجية والترجمية، وضمان مطابقة النماذج لأعلى معايير الدقة والسلامة.
الخبرات العملية (Work Experience)
AI Data Trainer & Evaluator | Outlier
إجراء تقييم دقيق ومقارنات معقدة بين مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي (RLHF & RLCA) لضمان الدقة والاتساق مع المعايير المطلوبة.
صياغة واختبار أوامر متعددة التعقيد (Prompt Engineering) لتدريب النماذج على معالجة اللغات الطبيعية وفهم الاستفسارات البرمجية والفنية.
مراجعة وتحسين جودة البيانات النصية والبرمجية، وتصحيح الأخطاء اللغوية والمنطقية في ردود النموذج.
AI Quality Specialist & Annotator | Micro1
تقييم جودة الردود الصوتية والنصية للذكاء الاصطناعي بناءً على معايير الجودة والتسهيل للمستخدم.
المشاركة في تدريب واختبار النماذج على مهام تقنية وحل المشكلات لضمان تقديم مخرجات خالية من الهلوسة الرقمية (Hallucinations).
توثيق الملاحظات التفصيلية وإرسال التغذية الراجعة (Feedback) لفرق التطوير للارتقاء بكفاءة النموذج.
المهارات الأساسية (Key Skills)
تقنيات الذكاء الاصطناعي: Prompt Engineering, Model Evaluation, RLHF, Data Annotation, Hallucination Detection.
البرمجة والتحليل: C++ Programming, Logical Analysis, Algorithmic Verification.
اللغات أدوات العمل: English (Fluent Practice), Google Suite, Quality Assurance Workflows.

