Heghine Navasardyan

مدرس لديه خبرة في تدريس بايثون، بايثون المتقدمة، الإحصاء، الرياضيات، والمعلوماتية للطلاب والعملاء الخاصين، بما في ذلك العمل عبر Dasa2. ماهر في إنشاء دروس مخصصة، وشرح المواضيع المعقدة بوضوح، ودعم الطلاب في التحضير للامتحانات، والواجبات، والتمارين العملية.

كطالب بحث في مشروع الأقمار الصناعية لمختبر بازومق لأبحاث الفضاء، ساهمت في أول مهمة فضائية محلية في أرمينيا من خلال إعداد بيانات مراقبة الأرض للتعلم الآلي. ركز دوري على جمع صور سحابة الأقمار الصناعية وأداء تعليقات تفصيلية على الصور لإنشاء مجموعة بيانات تدريبية. دعم هذا الجهد شركة Bazoomq (مختبر أبحاث فضائية مقره يريفان) وشريكه الأكاديمي CSIE في تطوير قدرات الكشف السحابي لحمولة المشروع.

المهارات التقنية:
- صور الأقمار الصناعية، الاستشعار عن بعد، بيانات مراقبة الأرض
- شرح البيانات / تسمية الصور، نظم المعلومات الجغرافية (مثل QGIS)
- إعداد مجموعات بيانات التعلم الآلي، برمجة بايثون
- مراقبة الجودة وتنظيم البيانات، CVAT/LabelImg (أدوات التعليق)
- تحليل البيانات الجغرافية المكانية، التعلم الخاضع للإشراف

بصفتي محلل بيانات متخصص في إدارة الأعمال، أحول البيانات الخام للأعمال إلى رؤى قابلة للتنفيذ لاتخاذ قرارات استراتيجية. وباستخدام خبرتي كأخصائي إدخال بيانات، أضمن جمع البيانات بدقة، والتحقق منها، وتنظيمها لتحليلها بدقة. دوري يربط بين التعامل الدقيق مع التفسير التحليلي، بما في ذلك:
- استخراج وتنظيف وتنظيم معلومات الأعمال من مصادر متعددة.
- إجراء تحليلات كمية ونوعية لتحديد الاتجاهات والأنماط والفرص.
- إنشاء تقارير ولوحات معلومات واضحة ومبنية على البيانات لدعم قرارات الإدارة.
- التعاون مع فرق الأعمال لمواءمة عمليات البيانات مع أهداف المنظمة.
- ضمان سلامة البيانات واتساقها للحفاظ على قواعد بيانات عالية الجودة.
يمزج هذا المنصب بين الاهتمام الدقيق بالتفاصيل في إدخال البيانات والمهارات التحليلية المتقدمة، مما يوفر نهجا شاملا لإدارة الأعمال واتخاذ القرار.