Javad Boluri
طِهران, إيران
Javad Boluri
مسؤول قاعدة البيانات
الفئة : قاعدة البيانات
أنا مدير قواعد بيانات DB2 أول ومهندس برمجيات لدي أكثر من 13 عاما من الخبرة العملية في إدارة قواعد البيانات، وضبط الأداء، وتحسين الأنظمة لبيئات المؤسسات.
تشمل خبرتي الأساسية نسخ DB2 النسخ الاحتياطي والاسترداد، تحليل الأداء، تحسين SQL، تصميم الفهرس، تصحيح مسار الوصول، وضبط مخزون المخزن المؤقت لأنظمة الأعمال عالية التحميل. عملت بشكل مكثف مع أدوات المراقبة عبر الإنترنت وخارجها، بما في ذلك SMF وIBM OMEGAMON PE، لتحديد عنق الزجاجة وتحسين استقرار النظام.
أحمل درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي، حيث طورت حلا يعتمد على التعلم الآلي لتحسين إجراءات مسح الجدول، مما قلل بنجاح من استخدام وحدة المعالجة المركزية بأكثر من 60٪. تتيح لي هذه الخلفية دمج خبرة قواعد البيانات التقليدية مع تقنيات التحسين الحديثة الذكاء الاصطناعي.
لدي خبرة في العمل مع أنظمة الإنتاج الحيوية، حيث قدمت حلولا موثوقة وقابلة للتوسع وموثقة جيدا. أنا دقيق للغاية، تحليلي للغاية، وملتزم بتقديم تحسينات أداء قابلة للقياس.
🔧 المهارات والخدمات:
إدارة قواعد البيانات DB2 (LUW / z-OS)
الدعم الاحتياطي، التعافي، والتخطيط للكوارث
SQL Performance Tuning & Query Optimization
تحسين الفهرس ومسار الوصول
مخزن التخزين المؤقت وضبط الذاكرة
مراقبة قواعد البيانات (SMF, OMEGAMON PE)
تحسين الأداء القائم على الذكاء الاصطناعي
الوثائق الفنية وتحليل الأنظمة
تشمل خبرتي الأساسية نسخ DB2 النسخ الاحتياطي والاسترداد، تحليل الأداء، تحسين SQL، تصميم الفهرس، تصحيح مسار الوصول، وضبط مخزون المخزن المؤقت لأنظمة الأعمال عالية التحميل. عملت بشكل مكثف مع أدوات المراقبة عبر الإنترنت وخارجها، بما في ذلك SMF وIBM OMEGAMON PE، لتحديد عنق الزجاجة وتحسين استقرار النظام.
أحمل درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي، حيث طورت حلا يعتمد على التعلم الآلي لتحسين إجراءات مسح الجدول، مما قلل بنجاح من استخدام وحدة المعالجة المركزية بأكثر من 60٪. تتيح لي هذه الخلفية دمج خبرة قواعد البيانات التقليدية مع تقنيات التحسين الحديثة الذكاء الاصطناعي.
لدي خبرة في العمل مع أنظمة الإنتاج الحيوية، حيث قدمت حلولا موثوقة وقابلة للتوسع وموثقة جيدا. أنا دقيق للغاية، تحليلي للغاية، وملتزم بتقديم تحسينات أداء قابلة للقياس.
🔧 المهارات والخدمات:
إدارة قواعد البيانات DB2 (LUW / z-OS)
الدعم الاحتياطي، التعافي، والتخطيط للكوارث
SQL Performance Tuning & Query Optimization
تحسين الفهرس ومسار الوصول
مخزن التخزين المؤقت وضبط الذاكرة
مراقبة قواعد البيانات (SMF, OMEGAMON PE)
تحسين الأداء القائم على الذكاء الاصطناعي
الوثائق الفنية وتحليل الأنظمة
أوقات العمل
- الإثنين:08h00 إلى 18h00
- الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
- الأربعاء:08h00 إلى 18h00
- الخميس:08h00 إلى 18h00
- الجمعة:08h00 إلى 18h00
- السبت:غير موجود
- الأحَد:غير موجود
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم



