أنا مهندس ذكاء اصطناعي كامل لدي 8+ سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات، ركزت السنوات الأخيرة على بناء أنظمة ذكاء اصطناعي إنتاجية — وكلاء حوار، ذكاء اصطناعي صوتي، أتمتة عدة وكلاء، وتطبيقات مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة التي تصمد فعليا تحت حركة المرور الحقيقية.
عملي عادة ما يقع عند تقاطع ثلاثة أشياء: هندسة التكديس الكامل القوية (React، TypeScript، Node.js، Python، FastAPI)، التكامل الحقيقي مع الذكاء الاصطناعي (OpenAI، Claude، VAPI، Retell، n8n)، والبنية التحتية التي تحافظ على تشغيل كل شيء (AWS، Docker، MongoDB، PostgreSQL، Redis).

بعض الأشياء التي شحنتها وأفخر بها:
- أعاد بناء خلفية منصة ذكاء اصطناعي حوارية وخفض زمن استجابة P95 من 35 ثانية إلى 8 ثانية، وخفض معدل الفشل من 15٪ إلى 0.3٪، ووصل إلى 99.7٪ من الموثوقية
- تم بناء وكلاء صوتيين صحيين يتعاملون مع حجم مكالمات يومي مرتفع بتكلفة ~1/10 من النماذج الأكبر، مع دقة تصنيف نية 92٪
- نفذ 15+ مشروع أتمتة للعملاء — ذكاء المستندات، التوجيه متعدد الوكلاء، تكامل إدارة علاقات العملاء (CRM)، خطوط سير عمل شاملة من البداية إلى النهاية

ما أضيفه إلى المشروع ليس مجرد برمجة. أساعد العملاء على التفكير في المشكلة أولا — ما الذي يحتاج فعليا إلى أتمتة، أين يضيف الذكاء الاصطناعي قيمة حقيقية أين ينتصر السكريبت البسيط، وكيف يبنيه حتى لا ينهار خلال ستة أشهر. أنا أهتم بالبنية النظيفة، والمفاضلات الصادقة، والنتائج القابلة للقياس (التأخير، الدقة، التكلفة، الموثوقية).
أعمل بشكل جيد بمفردي وداخل الفرق، وأتواصل بشكل استباقي، وأشحن في الوقت المحدد. سواء كنت بحاجة إلى وكيل صوتي مبني من الصفر، أو سير عمل قديم مؤتمت للعمل، أو إنتاج خط أنابيب RAG، أو أفضل لاعب SaaS مدعوم بالذكاء الاصطناعي، يمكنني الانتقال من النطاق إلى النشر — والبقاء معي للتكرار الذي يتبعه دائما.
إذا كنت تبني شيئا يعتمد على الذكاء الاصطناعي في الأساس وتريد أن يتم بشكل صحيح من المرة الأولى، فلنتحدث عن ذلك.